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彭良贵 , 刘恩洋 , 张殿华，杨贵玲，郭宏伟，王丰祥
钢铁
采用案例推理技术研究了热轧带钢层流冷却数学模型中的长期自学习系数的确定方法。基于现场大量生产数据，从如何有效利用经验知识入手，对层流冷却工况和所采用的自学习系数进行案例构造，采用绝对过滤和相对过滤方法进行案例检索，根据当前工况和历史案例工况的相似度决定是否进行自学习系数的重用或修正。现场实际应用表明：对已轧过的钢种规格带钢，该方法能有效地避免再次轧制时带钢头部过冷现象，能显著提高带钢头部卷取温度的设定精度，能有效地提高换规格轧制时带钢头部卷取温度的控制精度。
关键词: 案例推理 , self-learning , run out table cooling , hot rolled strip
程杰锋，刘正东，唐广波
采用数值模拟的方法，结合宝钢2050热连轧层流冷却生产线，模拟研究了不同碳当量钢种在层流冷却条件下的奥氏体转变过程，计算了前段主冷、稀疏冷却、后段主冷3种冷却模式对奥氏体转变过程的影响，定量分析了带钢厚度方向不同部位处奥氏体转变的差别。结果表明:在所选定的工艺条件下，随着碳当量的增加，铁素体开始转变时间明显推迟，铁素体开始转变温度明显降低，而珠光体开始转变时间和温度变化不大；不同冷却模式下铁素体、珠光体各相开始转变时间及演变过程差别较大，但最终各相的体积分数接近一致；带钢厚度方向各部位由于冷却速度的不同而存在明显的组织不均匀性。
关键词: 数值模拟 , run-out table cooling , cooling pattern , phase transformation
