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基于BT-SVM的氩氧精炼铬铁合金过程发生喷溅的预测方法

韩顺杰，李长亮，马海涛

钢铁研究学报

针对铬铁合金氩氧精炼过程中时常发生的喷溅现象，提出一种基于BT-SVM的喷溅预测方法。结合生产工艺，依据喷溅发生的原因及主要特征，选择了渣液上层表面温度与铁水温度等8个参数作为支持向量机的输入特征，选择爆发性喷溅、泡沫性喷溅、金属喷溅、正常工作作为输出特征，构建了基于BT-SVM的喷溅预测结构，将分类器分布在各个节点上，从而构成了多类分类支持向量机，并给出了分类函数的求解过程及其算法实现。测试结果表明：该方法可根据生产工艺参数实时预测喷溅是否发生，预测准确率在97%以上。

关键词: 喷溅预报 , support vector machine , argon-oxygen decarburization , Cr-Fe alloy , binary tree