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高Co-Ni二次硬化钢性能预测及多指标优化

张国英 , 刘贵立 , 曾梅光 , 钱存富

钢铁

将人工神经网络用于建立高Co-Ni二次硬化钢的性能预测模型.对此类钢合金含量改变时的性能进行了预测,并将其与实验结果相比较,获得了满意的结果.采用模拟退火算法对高Co-Ni二次硬化钢的性能进行了多指标优化.

关键词: 高Co-Ni二次硬化钢 , 人工神经网络 , 模拟退火算法 , 性能预测及优化

高Co-Ni二次硬化钢力学性能研究

刘贵立 , 张国英

材料科学与工程学报 doi:10.3969/j.issn.1673-2812.2000.01.011

本文将人工神经网络用于建立高Co-Ni二次硬化钢的力学性能预测模型.在此基础上,对此类钢的力学性能与钢的合金成分及热处理温度之间的关系进行了研究,并将其与实验结果相比较,获得了满意的结果.

关键词: 高Co-Ni二次硬化钢 , 人工神经网络 , 材料力学性能研究

一种设计高强韧性钢材的新方法

张国英 , 刘贵立 , 曾梅光 , 钱存富 , 耿平

宇航材料工艺 doi:10.3969/j.issn.1007-2330.2000.02.013

在实验数据的基础上,利用人工神经网络建立高Co-Ni二次硬化钢的力学性能与合金成分及热处理温度对应关系的模型.提出将五个材料力学性能指标及部分合金成分作为网络的输入,其它合金成分和热处理温度作为网络的输出,根据要求的力学性能设计材料的合金成分含量及热处理条件,获得了满意的结果,为高性能材料设计提供了一定的理论辅助手段.

关键词: 高Co-Ni二次硬化钢 , 人工神经网络 , 材料设计

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