何平
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刘浏
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刘伟
,
刘锟
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蒲学坤
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梅东生
钢铁研究
提高重轨钢的性能控制能力对其产品质量保证有重要作用.采用神经网络方法建立了重轨生产性能预报模型,并通过模型结构优化提高了模型预报的可靠性.通过模型自检、历史数据检验和离线应用,表明高速重轨的抗拉强度与伸长率预报命中率较高,可基本满足生产要求.
关键词:
高速重轨
,
性能预报
,
神经网络
,
模型
方先周
钢铁研究
为了解决SONOTRONTM超声波站检测效率低、误判率高等问题,通过开发新型探头材料,研制方形探头等实现了探头国产化,并首创了在线随动探伤方法.结果表明:采用国产化探头,超声波站设备故障时间降低83.3％;探头寿命提高6.5倍,探头价格降低一半,在线更换调整时间缩短2/3;检测出钢轨缺陷的重现率不小于99.55％,且探伤起落架可适用于多种规格的重轨.
关键词:
高速重轨
,
超声波站
,
探头
