张云祥
,
赵嘉蓉
,
魏钢城
,
陈良
钢铁
分析了影响轧制力计算精度的主要原因,即来源于流动应力的准确性.说明了在实验室建立流动应力模型的特点.采用生产的历史数据,经过筛选、分档、整理后,用非线性方法回归出一种能与实际轧制条件相吻合的流动应力统计模型,由该模型计算的轧制力精度要比原模型高.该方法为利用生产厂的信息资源,改进轧制力预报精度提供了一条途径,且在工程应用中简便实用.
关键词:
流动应力
,
统计模型
,
轧制力
,
非线性回归
叶卫平
,
方安平
钢铁研究学报
研究了在两种加热速率、3种冷形变量(60 %、70 %和80 %)条件下IF钢罩式退火再结晶晶粒尺寸的分布规律.在冷形变量大于或等于70 %时, 其再结晶晶粒尺寸分布符合对数正态分布.在此基础上采用非线性回归法求出再结晶晶粒尺寸的分布函数(SDF).研究结果表明,形变量对再结晶晶粒尺寸的分布有明显的影响,而加热速率的影响较弱.
关键词:
晶粒尺寸
,
分布函数
,
再结晶
,
IF钢
,
非线性回归
何亮
,
牛继承
,
张玉祥
,
薛钢
,
王涛
,
朱丙坤
材料开发与应用
根据182组实测焊缝金属奥氏体分解温度值,分别采用线性回归方法、非线性回归方法和人工神经网络技术建立了奥氏体分解温度的预测公式或模型.结果表明:线性回归公式难以准确体现各因素与奥氏体分解温度之间的关系,引入Mo指数和ln(t8/3)函数,预测精度有所提高;考虑了各因素之间交互作用的神经网络模型预测精度高于线性和非线性回归公式的,更适合于奥氏体分解温度预测研究.
关键词:
奥氏体分解温度
,
线性回归
,
非线性回归
,
神经网络
