陈志伟
,
冯柳
,
李环亭
,
王永在
,
王丽娜
硅酸盐通报
本文利用扫描电子显微镜、X射线衍射仪、综合热分析仪等仪器设备,在不同参数条件下分析了山东蒙阴粘土和江西新庄镁土的微观形貌、矿物组成、热性能等特性,摸索粘土类坯用陶瓷原料仪器设备分析的最优试验参数,为建立合理快速的分析方法以及陶瓷原料标准化奠定基础.
关键词:
粘土
,
陶瓷原料
,
仪器分析
,
参数
李冬明
,
张文军
,
宋萌
硅酸盐通报
以辽宁某地钾长石为原料,根据有用矿物和杂质的不同性质,采用浮-磁联合的选矿工艺,通过单因素实验法,从磨矿细度、药剂制度和磁场强度等方面进行了除铁降硅选矿试验研究,获取了最优的选矿条件.试验结果表明,该工艺能有效地降低原矿中铁的含量、提高钾的品位,生产出符合工业要求的高档陶瓷原料.
关键词:
钾长石
,
浮选
,
磁选
,
陶瓷原料
蒋胜晖
,
文畅平
硅酸盐通报
将Bayes判别分析法应用于陶瓷原料分类中,建立了陶瓷原料分类识别的Bayes判别分析模型.模型选用陶瓷原料的9种化学成分作为分类识别的判别因子;将陶瓷原料分为4个类别并作为Bayes判别分析的4个正态总体;以陶瓷原料样本实测数据作为训练样本,建立Bayes线性判别函数;以Bayes线性判别函数计算待判样品的Bayes判别函数值,以最大值对应的总体作为样品所归属的总体;最后以回代法对判别准则进行评价以检验模型的优良性.实例研究表明,Bayes判别分析模型回判估计误判率为0,因而是陶瓷原料分类识别的一种有效方法,可在生产实际中应用和推广.
关键词:
陶瓷原料
,
分类
,
Bayes判别分析
