王春生
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吴敏
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徐辰华
中国有色金属学报
针对铅锌烧结过程中复杂的过程优化控制问题,提出基于综合工况评判模型的铅锌烧结过程操作参数优化方法.在基于机理分析的基础上,综合运用主元分析、神经网络和模糊理论等方法,建立综合工况评判模型;并根据当前的操作参数和综合工况评判模型结果,采用基于模糊C均值聚类的匹配优化算法获得最优的操作参数,从而为现场操作人员提供科学的操作指导.结果表明:该方法可显著改善工况波动、提高烧结块的产量和质量,较好地解决铅锌烧结过程的优化控制问题.
关键词:
铅锌烧结过程
,
操作参数
,
透气性预测模型
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产量质量预测模型
,
工况评判模型
,
模糊C均值聚类
,
匹配优化算法
杜玉晓
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吴敏
,
桂卫华
中国有色金属学报
采用主元分析、神经网络、专家系统等多种智能化方法,建立了铅锌烧结过程中烧结块产量质量模型,并由此得到了铅锌烧结过程的优化控制目标函数.并采用聚类搜索、专家系统对生产目标函数进行了优化,以实现操作参数的优化控制.提出的面向生产目标的智能集成建模与优化控制技术,较好地解决了多输入、多输出、强非线性、强耦合性复杂工业过程的优化控制问题,实现了高产、低耗、优质的生产目标,为复杂工业过程的建模与优化控制提供了一种实用的工程实现方法.
关键词:
铅锌烧结过程
,
智能集成建模
,
集成优化控制
,
专家系统
,
聚类搜索
