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基于支持向量机的铁水硅含量的预测

谈霖 , 张宗旺 , 任冰朗 , 张海滨

钢铁研究

为了准确预测高炉炼铁过程的硅含量,分析了高炉工艺参数对高炉铁水硅含量的时序性影响,以支持向量机理论为基础构建了2类铁水硅含量预测模型,即硅含量模型和硅变化量模型.利用首钢迁钢3号高炉铁水硅含量数据进行模型测试,测试结果表明2类模型预测命中率均可达到80%.

关键词: 支持向量机 , 铁水含硅量 , 预测模型

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