谷茂强
,
徐安军
,
贺东风
,
汪红兵
,
冯凯
钢铁研究学报
doi:10.13228/j.boyuan.issn1001-0963.20160278
钢水温度的精确管控有利于提高铸坯质量和降低生产成本.针对目前炼钢—连铸区段钢水温度在线管控方面存在的不足,在分析钢水温度影响因素的基础上,建立了基于案例推理的炼钢—连铸区段钢水温度在线管控模型.同时通过调整案例推理算法的相似度计算方法、权重计算方法、重用案例个数等参数提高模型的精度.结果表明:转炉出钢温度预定模型平均降低转炉出钢温度6℃,精炼结束温度预定模型提高连铸开浇温度命中率2.33%.精炼开始温度,精炼结束温度和连铸开浇温度预报模型误差小于10℃的命中率分别达到75.33%、98.33%和95.67%,且均高于神经网络模型.
关键词:
钢水温度
,
在线管控
,
案例推理
,
钢包热状态
