郭杰
,
雷刚
,
陈健生
,
向守兵
液晶与显示
doi:10.3788/YJYXS20132805.0770
为了降低工人劳动强度,提高检测速度和检测准确度,将机器视觉引入到钢包头在线检测,并设计了检测样机.首先分析钢包头变形特点,提出了基于8个变形敏感区域14项重要指标的检测模型和流程,重点介绍了具体图形算法,最后基于halcon软件编程测试了系统性能,并分析了运动对测量的影响、误差来源及其消除方法.实验结果表明:在线检测的最大误差小于0.2 mm,漏检率0‰,检测精度远高于人工检测,平均视觉检测时间为213.71 ms,整体检测速度约是人工检测的3.5倍,所设计系统可以满足流水线检测需要.
关键词:
机器视觉
,
钢包头
,
在线检测
,
图像处理
