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基于BP神经网络的钛-铝双丝超音速电弧喷涂涂层质量的预测

王汉功 , 胡重庆 , 李平 , 苏勋家 , 侯根良

机械工程材料 doi:10.3969/j.issn.1000-3738.2003.07.008

用神经网络的分析方法,对超音速电弧喷涂钛铝合金涂层制备的工艺过程进行分析,建立了喷涂电压、距离与涂层孔隙率、硬度和耐磨性之间的非线性映射关系,对不同的工艺参数,网络可以给出较为准确的预测值,证实了将人工神经网络模型应用于电弧喷涂钛-铝合金涂层质量预测和工艺优化是可行的和有效的.

关键词: 神经网络 , 电弧喷涂 , 钛-铝合金涂层 , 孔隙率 , 硬度

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