张宇
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许敬亮
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袁振宏
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庄新姝
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吕鹏梅
催化学报
酶作用机制的模糊以及影响异相体系因素的大量存在, 使得纤维素水解的酶催化过程高度复杂, 很难为之建立理论模型. 采用非理论模型人工神经网络模拟和预测了纤维素酶水解反应, 并与常用的响应面模型进行了比较. 选取加酶量 X1, 底物浓度 X2 和反应时间 X3 作为自变量, 还原糖浓度 Y1 和原料转化率 Y2 作为响应值. 结果表明, 人工神经网络模型比响应面模型更适合作为研究纤维素酶水解的动力学工具. 在模拟过程中, 除中心试验点外, 只有 1 个试验点上人工神经网络模拟值 Y2 产生的误差大于响应面模型. 在预测过程中, 人工神经网络模型的预测值都比响应面模型更接近实验值.
关键词:
酶催化动力学
,
纤维素酶水解
,
人工神经网络
,
响应面模型
,
异相催化
何进星
,
柳畅先
,
孙小梅
应用化学
doi:10.3969/j.issn.1000-0518.2009.08.022
以十六烷基三甲基溴化铵(CTAB)-辛烷-己醇反胶束体系对醇脱氢酶(ADH)进行固定化,考察了含水量、酶液pH值、CTAB和己醇浓度对ADH固定化的影响.对游离酶和固定化酶的催化动力学性质研究表明,酶促反应的最适pH值分别为8.2和8.8,最适温度分别是31和20 ℃,对乙醇的米氏常数Km分别为12和7.4 mmol/L.在30 ℃时,游离酶存放150 min后失活90%,固定化酶失活50%,表明反胶束固定化ADH有较好的热稳定性.
关键词:
反胶束
,
醇脱氢酶
,
固定化
,
酶催化动力学
,
抑制作用
