刘利军
,
李东波
,
彭金辉
,
郭胜惠
,
张利波
,
陈菓
材料导报
针对微波加热制备部分稳定氧化锆过程的非线性、多变量、时变等复杂特点,运用机器学习方法中的LM-BP神经网络和支持向量机(SVM),以保温温度、升温速率、保温时间、降温速率和淬火温度作为输入量,稳定率为输出值,建立了微波加热制备部分稳定氧化锆的稳定率预测模型.分别利用两种预测模型进行稳定率的预测,通过与稳定率的测量值对比分析表明,两者均具有良好的预测能力,但SVM模型具有较高的预测精度.
关键词:
部分稳定氧化锆
,
微波
,
稳定性
,
LM-BP神经网络
,
支持向量机(SVM)
,
预测
李东波
,
刘利军
,
彭金辉
,
郭胜惠
,
陈菓
稀有金属
doi:10.3969/j.issn.0258-7076.2011.05.023
由于部分稳定氧化锫具有优良的物理化学性能,在冶金及材料中有着重要的地位,稳定率是部分稳定氧化锫产品性能的一个重要指标.而部分稳定氧化锆的制备过程具有非线性、多变量、时变等特点,本文采用了支持向量机( SVM)及BP神经网络方法对部分稳定氧化锆的稳定率进行了预测.将热处理温度、保温时间、降温速率、淬火温度及升温速率5个指标(参数)作为模型输入量,部分稳定氧化锆的稳定率作为输出值,分别以48组实验数据作为学习样本,并建立模型,运用该模型预测了5组部分稳定氧化锫的稳定率.实验结果表明,2种模型均具有较好的预测能力,人工神经网络模型预测结果平均误差为1.48％,支持向量机模型预测结果平均误差为0.68％,并且支持向量机预测部分稳定氧化锆的稳定率精度更高,可在实际生产过程中推广应用.
关键词:
部分稳定氧化锆
,
稳定性
,
预测
,
支持向量机
,
BP神经网络
李静
,
彭金辉
,
郭胜惠
,
张利波
钛工业进展
doi:10.3969/j.issn.1009-9964.2011.03.004
以选矿所得的天然斜锆石为原料,通过添加一定量的CaO稳定剂,经微波烧结直接制成Ca增韧部分稳定氧化锆陶瓷.微波设备采用的是自行研制的多模腔微波烧结装置,该装置频率为2.45 GHz,最大功率为3 kW.实验发现,物料在多模腔中经微波加热至约1300℃保温80 min得到部分稳定氧化锆陶瓷,其密度可达到理论密度的92.97%,抗弯强度达138.271 MPa.
关键词:
天然斜锆石
,
部分稳定氧化锆
,
微波烧结
,
相对密度
,
稳定剂
李翔
,
薛群虎
,
任学华
,
李凤强
,
徐亮
硅酸盐通报
部分稳定氧化锆(PSZ)因具有耐高温、优良的抗侵蚀性以及良好的抗热震性而广泛用于连铸用定径水口.实验针对当前PSZ定径水口使用寿命短、易炸裂、抗冲刷性能差以及扩径快等问题,采用连铸现场取样分层分析研究的方法,借助SEM及XRD分析技术,对氧化锆质定径水口的损毁机理进行了系统的分析研究.研究结果表明:高温下稳定剂MgO首先脱溶到界面,固溶的CaO稳定剂分布均匀；随着熔渣渗入,脱溶的MgO稳定剂与固溶的CaO稳定剂发生固溶置换；随着侵蚀进一步加剧,CaO与熔渣反应完后MgO又与熔渣反应而脱溶.稳定剂的不断脱溶,导致氧化锆失稳,由立方相转变为单斜相,相变产生体积效应,从而形成裂纹,氧化锆颗粒破裂,水口强度大幅度下降,发生溶解和剥落.
关键词:
定径水口
,
部分稳定氧化锆
,
损毁机理
,
连铸
郭胜惠
,
陈菜
,
彭金辉
,
毛金龙
,
张利波
,
张世敏
耐火材料
doi:10.3969/j.issn.1001-1935.2008.05.014
以电熔法制备的CaO完全稳定ZrO2为原料,在微波高温管式加热装置内于1 350℃60 min下加热处理.利用XRD、SEM研究了微波加热对电熔ZrO2相组成和微观结构的影响.结果表明:电熔ZrO2具有良好的微波吸收能力,在微波场中能以400～450℃·min<'-1的速率实现快速升温;试样处理后出现单斜相ZrO2衍射峰,内部未出现裂纹,在低于传统推板窑处理电熔ZrO2原料的时间和温度条件下,得到了部分稳定ZrO2.微波加热在该领域具有显著的节能优势,为高效、低耗制备高品质部分稳定ZrO2提供了全新的途径.
关键词:
微波加热
,
电熔氧化锆
,
部分稳定氧化锆
