李宏
,
张大志
上海金属
doi:10.3969/j.issn.1001-7208.2006.05.013
针对热轧带钢卷取温度传统预报模型的固有缺陷,提出基于遗传神经网络的卷取温度预报方法,并对其在卷取温度控制中的应用策略进行了研究.由于神经网络有很强的泛化映射能力,而遗传算法能收敛到全局最优解,因此将遗传算法与神经网络结合起来,建立了遗传神经网络.运用实际生产数据对该网络进行训练和测试,结果表明:它能准确、实时地预报卷取温度,有在线应用的前景.
关键词:
热轧带钢
,
卷取温度
,
数学模型
,
遗传神经网络
,
预测控制
单丽平
,
王京
,
李静
钢铁研究学报
为了提高辊底式热处理炉的钢板温度预报精度,采用了遗传神经网络的方法,运用大量的现场实际数据进行训练和仿真,建立了钢板温度预报模型,并应用于计算辊底式热处理炉钢板温度的数学模型中.结果表明,所建立的模型简单、精度高,能够满足在线应用的要求.
关键词:
辊底式热处理炉
,
温度预报
,
遗传神经网络
单丽平
,
王京
,
李静
钢铁研究学报
为了提高辊底式热处理炉的钢板温度预报精度,采用了遗传神经网络的方法,运用大量的现场实际数据进行训练和仿真,建立了钢板温度预报模型,并将结果应用于计算辊底式热处理炉钢板温度的数学模型中.结果表明,所建立的模型简单、精度高,能够满足在线应用的要求.
关键词:
辊底式热处理炉
,
温度预报
,
遗传神经网络
华绍春
,
王汉功
,
汪刘应
,
刘顾
无机材料学报
doi:10.3321/j.issn:1000-324X.2007.03.037
根据微弧等离子喷涂在不同工艺参数下制备的AT13纳米涂层结合强度和显微硬度的测试结果,运用遗传神经网络算法对喷涂工艺参数与涂层结合强度和显微硬度之间的非线性关系进行建模与仿真,并应用遗传算法和多目标优化理论对AT13纳米涂层的性能进行了优化.研究结果表明,仿真值与实验值相一致,相对误差＜0.5%;喷涂电流、Ar流量和Ar压力分别为150A、0.64m3/h和0.38MPa时,AT13纳米涂层综合性能最佳.
关键词:
微弧等离子喷涂
,
遗传神经网络
,
多目标优化
