琚亚平
,
张楚华
工程热物理学报
建立人工神经网络、径向基函数网络和支持向量回归机三种近似模型,结合蒙特卡洛方法与表征粗糙度参数随机特性的概率模型对风力机翼型气动性能进行不确定性分析。结果表明,支持向量回归机具有最佳预测精度。对于风力机翼型FX 63-137,最大升力系数对吸力面前缘粗糙度的敏感性明显高于压力面;对于吸力面或压力面,前缘粗糙带厚度对最大升力系数的影响稍大于其覆盖长度的影响。研究工作为风力机翼型的鲁棒性设计优化奠定了理论基础。
关键词:
近似模型
,
粗糙度
,
风力机翼型
,
气动性能
,
蒙特卡洛方法
王晓锋
,
席光
,
王尚锦
工程热物理学报
近似模型方法在工程优化设计中开始得到重视.本文分别应用Kriging方法和响应面方法进行了翼型气动优化设计.结果表明,Kriging方法的设计结果,升阻比较参考翼型提高了81%;在初始设计空间,响应面方法的结果很差,通过不断缩减设计空间,设计得到了有效的改善,升阻比提高了70%,但需要的计算量远远高于Kriging模型.
关键词:
近似模型
,
试验设计
,
响应面方法
,
Kriging方法
王宏亮
,
席光
工程热物理学报
本文采用多目标遗传算法结合近似模型方法,对离心压气机叶轮优化设计程中叶片各个设计参数的变化对于叶轮气动与强度性能的影响进行了研究,更深刻地了解各个参数分别对叶轮气动和强度性能的影响程度,并在此基础上采用可行性解的选择策略来寻求优化设计点,优化后的结果能够满足叶轮气动与强度性能的要求,表明该方法具有一定的工程实用价值.
关键词:
离心压气机叶轮
,
近似模型
,
多学科优化
