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概率神经网络在热轧轧制节奏评价中的应用

徐祖宏 , 陈超超 , 邵健

中国冶金

将概率神经网络建模方法与预测思想相结合用于热轧轧制节奏评价,研究并建立了基于 PN N神经网络的热轧轧制节奏评价模型。基于涟钢2250mm热轧厂的实测数据,将建立的PNN网络轧制节奏评价模型用于生产实际,并将结果与BP神经网络进行对比。结果表明,该模型具有便捷、快速、预测精度高、泛化能力强的特点,可代替现有的基于经验公式和经验数据的评价方法,同时为轧制节奏的优化和生产效率的提高提供了参考,具有重要的现实意义。

关键词: 概率神经网络 , 轧制节奏 , 评价模型 , 代替 , 现实意义

冷连轧机轧制节奏的计算

吴胜昔 , 郝培锋 , 朱泉封 , 吴文杉

钢铁研究学报

通过对轧制节奏的分析及对带钢力能参数的仿真,推导出最大轧制速度的计算模型和计算方法,在理论上给出了现场生产中最大轧制速度的参考值,这对于提高生产效率,减少损耗有重要的意义.

关键词: 冷连轧机 , 力能参数 , 轧制节奏 , 轧制速度

冷连轧带钢轧制节奏计算和仿真系统研究

吴胜昔 , 郝培锋 , 朱泉封 , 吴文彬

钢铁

冷连轧计算机控制系统是冷轧生产中的重要组成部分,设定值计算又是控制系统的核心内容。为此,对冷轧计算机控制系统中的力度参数设定值预计算部分进行了仿真,并根据仿真结果对带钢轧制节奏问题进行了研究,根据工艺推导出轧制节奏中最大轧制速度的模型计算方法,并就此模型进行了仿真,结果表明,仿真系统的计算完全符合现场带钢实际运行状况。

关键词: 冷连轧机 , 设定值计算 , 轧制节奏 , 轧制速度

首钢中厚板轧机轧制节奏的控制

矫志杰 , 胡贤磊 , 赵忠 , 邱红雷 , 刘相华 , 王国栋 , 李学儒 , 张庆春

钢铁研究学报

首钢中厚板轧机在生产过程中采用多块轧件交叉轧制,根据具体工艺参数可以分别采用单坯轧制模式、双坯一待一轧模式或三坯两待一轧模式.通过对轧制节奏的控制,提高了轧机的生产率.从设计的轧机时位图可以清楚地看出轧制节奏的控制情况.

关键词: 中厚板轧机 , 交叉轧制 , 轧制节奏

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