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BP网络参数优化及其在轧制压力预报中的应用

张大志 , 李谋渭

钢铁研究 doi:10.3969/j.issn.1001-1447.1999.02.010

利用最优化算法对BP算法中的学习速率(η)和动量因子(α)进行了优化选取,利用优化的BP网络对冷轧机轧制压力进行了预报,结果良好.

关键词: 神经网络 , BP算法 , 参数优化 , 轧制压力预报

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