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3000mm中厚板精轧机轧制力矩模型的研究

熊涛 , 程晓茹 , 谭成楠

钢铁研究

采用回归分析法和神经网络法分别建立了3000mm中厚板轧机轧制力矩模型,将2种模型比较表明,用BP网络建立的模型计算精度好,预报的轧制力矩相对误差小于5%,可以满足生产需要.

关键词: 轧制力矩 , 数学模型 , BP神经网络 , MATLAB软件

TC11钛合金棒材热连轧过程力能参数分析

帅美荣 , 黄庆学 , 秦建平 , 朱艳春

稀有金属材料与工程

将Φ25 mm的TC11钛合金棒材在四机架Y型轧机上连轧至Φ17 mm,孔型系统选为平三角-圆-平三角-圆.试验测试了轧件入口温度为950℃时在四机架连轧过程中的温降,以及轧件温度为750,850,950,1050℃时不同压下量对应的轧制力、轧制力矩值；分析了轧件在不同孔型中轧制时的变形区几何形状;修正了轧制力数学模型；计算值与试验值偏差较小.因此,该数学模型计算的轧制力可以为Y型三辊轧制钛合金棒材提供理论研究和工程实践基础.

关键词: TC11棒材 , 温度 , 轧制力 , 轧制力矩

基于MATLAB的BP网络预报2350中板轧制力能参数

魏立群

上海金属 doi:10.3969/j.issn.1001-7208.2005.04.011

应用MATLAB神经网络工具箱训练BP网络的基本原理和方法,建立了2350中板轧机轧制压力和轧制力矩的BP网络.预报计算表明:该BP网络高效简便、计算精度好,所训练好的BP网络预报2350中板轧机的轧制压力和轧制力矩的相对误差小于5%,满足生产控制的要求.

关键词: MATLAB软件 , BP网络 , 2350中板轧机 , 轧制压力 , 轧制力矩

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