曾广胜
,
孙刚
复合材料学报
以淀粉和乙烯醋酸乙烯酯(EVA)为原料制备淀粉/EVA生物质发泡材料,研究了螺杆转速、模头温度和含水率对挤出发泡的影响,并应用人工神经网络技术建立双层BP网络模型,将其正交实验结果作为样本进行训练,对生物质发泡材料的膨胀率进行预测.结果表明,该BP神经网络模型能准确地预测出淀粉/EVA发泡材料的膨胀率,样品的膨胀率随着螺杆转速的增加而逐渐增大,在螺杆转速为320 r/min时达到最大值;样品的膨胀率亦随着模头温度的升高而逐渐增大,在140℃时达到最大值;含水量对淀粉/EVA发泡材料的膨胀率影响显著.
关键词:
发泡
,
BP神经网络
,
螺杆转速
,
模头温度
,
膨胀率
