周梅
,
张飞
,
塔西甫拉提·特依拜
,
高宇潇
,
阿不都拉·阿不力孜
,
李瑞
环境化学
doi:10.7524/j.issn.0254-6108.2015.09.2015012708
为了解艾比湖流域地表水的水化学特征，利用SPSS17．0，ArcGIS等软件分析了该流域58个点位水化学指标，并按照地表景观特征分为6条路线，分别为绿洲①、沿沙漠边缘、艾比湖周边、绿洲②、山区周边和博河（博尔塔拉河）至艾比湖沿线．结果表明：⑴基本特征：除pH外，其余各指标在艾比湖湖区周边的变异性很强，其余各处的变异较小．（2）各指标间的相关性： Cl－与Na＋、Ca2＋呈极显著相关，与SO2－4、K＋、Mg2＋呈显著相关，说明极易形成NaCl盐和硫酸盐．（3）空间分布：电导率、矿化度等指标的高值空间分布格局大体一致，都是以艾比湖为中心向南北两个方向逐步减小的空间分布格局，但pH的高值分布范围偏流域的西北部，并且HCO－3的高值分布范围比其它离子指标的范围大；各指标等值线的变异强度以艾比湖为中心向东西方向骤降．
关键词:
艾比湖流域
,
水化学特征
,
水质
,
空间分布
王小平
,
张飞
,
于海洋
,
KUNG Hsiang-te
环境化学
doi:10.7524/j.issn.0254-6108.2017.03.2016070104
地表水溶解性总固体(TDS)是地表水各组分浓度的总指标,是地表水水化学特性长期演变的最终结果,也是表征水文地球化学作用过程的重要参数,TDS的高低直接影响地表水的含盐量.本研究以艾比湖流域为研究对象,结合实测地表水TDS数据;选用准同步的Landsat OLI数据,首先,利用光谱诊断指数选取与地表水TDS相关性较高的波段,其次,利用地统计方法、多元线性回归模型和支持向量机(SVM)模型对TDS进行预测,并对其结果进行精度比较.结果表明,SVM模型为最优估测模型,拟合决定系数R2为0.97,均方误差(RMSE)为50.59;多元线性回归模型的精度与SVM模型精度较为接近,拟合决定系数R2为0.9,RMSE为66.55;地统计克里格插值法预测精度最低,拟合决定系数R2为0.87,RMSE为95.73.遥感估测SVM模型预测值在大区域能较好地反映出艾比湖流域TDS的总体特征.该模型在水质遥感领域的应用中具有良好的可行性和有效性,其预测结果也与艾比湖流域水体TDS的实际分布相吻合,因此遥感估测SVM模型在水质估测中具有一定的应用潜力.
关键词:
TDS
,
SVM模型
,
多元线性回归模型
,
地统计
,
艾比湖流域
