贾红兵
,
文威
,
刘卫东
,
胡学清
,
张士齐
高分子材料科学与工程
研究了13种白炭黑表面改性剂对NR/BR硫化胶疲劳性能的影响,分析了偶联剂改性白炭黑填充硫化胶疲劳过程中微观结构的变化及其对疲劳性能的影响.发现:不同硅烷类偶联剂对胶料初期性能的影响为:NDZ201＞NDZ311＞ND Z401＞NDZ311W;不同表面活性剂对胶料疲劳性能影响为ABS＞T40＞ATAC.硫化胶疲劳过程中的"自愈合"能力是影响疲劳性能的重要因素.
关键词:
表面改性
,
疲劳性能
,
傅利叶变换红外光 谱
,
自愈合
蒋正武
材料导报
总结了近些年来在水泥基材料裂缝自愈合领域的研究进展,重点论述了两种普通类型的水泥基材料裂缝自愈合的机理、愈合过程、影响因素及评价.普通水泥基材料裂缝愈合机理包括结晶沉淀、结晶渗透,对聚合物水泥基材料,主要包括空气固化愈合、热聚合愈合和温致愈合机理.并提出了进一步的研究方向.
关键词:
水泥基材料
,
裂缝
,
自愈合
,
进展
张伟华
,
成来飞
,
刘永胜
,
栾新刚
航空材料学报
doi:10.3969/j.issn.1005-5053.2014.1.005
采用化学气相沉积法制备了BCx涂层,研究了水氧耦合环境中,CVD-BCx的氧化过程机理并获得CVD-BCx氧化的动力学参数.CVD-BCx氧化生成的B2O3可以对裂纹进行封填,利用CVD-BCx氧化时CVD-BCx的消耗速率和B2O3的生成速率,对微裂纹的愈合时间进行预测,并用层状BCx/SiC结构中的预制裂纹进行实验验证.结果表明,理论预测结果与实验验证能够很好地吻合.
关键词:
CVD-BCx
,
涂层
,
水氧环境
,
自愈合
,
机理
张立同
,
成来飞
,
徐永东
,
刘永胜
,
曾庆丰
,
董宁
,
栾新刚
航空材料学报
doi:10.3969/j.issn.1005-5053.2006.03.048
为了满足高推重比航空发动机长时热力氧化环境的使用需求,连续纤维增韧碳化硅陶瓷基复合材料正朝自愈合方向发展.本文介绍自愈合碳化硅陶瓷基复合材料的微结构与性能,自愈合与强韧化机理,制造方法和工艺特点及其在航空发动机热端部件的应用情况,表明多元多层微结构形成了"层层设防,就地消灭"的氧化防御体系,是复合材料实现自愈合与强韧化的关键.自愈合碳化硅陶瓷基复合材料能够满足发动机高温服役环境要求,显著降低发动机的结构重量,从而有效提高发动机的推重比.
关键词:
自愈合
,
碳化硅陶瓷基复合材料
,
应用
,
多元多层微结构
刘素瑞
,
杨久俊
,
王战忠
,
荣辉
,
张磊
硅酸盐通报
混凝土自愈合的研究和应用还处于初级阶段,但已成为修复混凝土工程的一个重要方向.本文从应力、温度、湿度、周围水环境、各种阴阳离子等环境影响因素的角度出发,对混凝土自愈合能力环境影响因素的国内外研究动态进行了较为全面详细的阐述,以期通过上述分析,对日后科研工作者进一步研究混凝土自愈合环境影响因素有所裨益.
关键词:
环境因素
,
混凝土
,
裂缝
,
自愈合
张斌
,
刘亚青
,
高建峰
,
王赫
兵器材料科学与工程
doi:10.3969/j.issn.1004-244X.2008.01.007
试验以自愈合碳纤维增强陶瓷基复合材料中的多元多层碳纤维为研究对象,采用ANSYS有限元软件进行建模和仿真,研究多元多层碳纤维的抗变形性和层数对多元多层碳纤维承载时应力分布的影响,以及2D正交铺设中两种铺向的多元多层碳纤维中应力分布的特点,并研究其热-应力耦合问题,得到了多元多层碳纤维的初等设计准则.
关键词:
多元多层碳纤维
,
自愈合
,
微裂纹
,
热应力
,
Ansys
杨刚宾
,
刘银娟
,
乔冠军
,
高积强
,
卢天健
稀有金属材料与工程
以纸张为主要原料,经树脂浸泡,成型、碳化后制得层状碳模板,再经液相Si的原位反应制得SiC/Si层状陶瓷.研究了不同热处理工艺对SiC/Si层状陶瓷复合材料表面裂纹和强度的影响.结果表明:SiC/Si层状陶瓷材料在900～1400℃温度下,材料表面压痕裂纹出现不同程度的自愈合现象,材料的抗弯强度大幅度提高.确立了材料表面裂纹的最佳热处理工艺,并对SiC/Si层状陶瓷材料表面裂纹的愈合机理进行了探讨.
关键词:
碳模板
,
层状陶瓷
,
热处理
,
自愈合
郑洁
,
姚磊江
,
童小燕
硅酸盐通报
CVD法制备B-C陶瓷的沉积效率对于自愈合陶瓷基复合材料(CMC-SH)的最终性能关系重要.本文结合BP神经网络和遗传算法,建立了B-C陶瓷CVD工艺参数优化方法.首先应用BP神经网络对其试验数据进行训练,训练后的网络作为映射工艺参数与性能指标之间的复杂非线性关系的数学模型,并用该网络预测的性能输出作为目标函数求解的方法,以沉积温度、沉积时间、前驱体BCl3/CH4比例和前驱体H2/CH4比例为设计变量,采用遗传算法对变量进行优化,从而实现平均增重率和沉积速度确定的工艺参数的优化.本文将BP神经网络与遗传算法有机结合起来建立B-C陶瓷CVD制备工艺参数优化系统,以期获得最佳的B-C陶瓷沉积效率.
关键词:
自愈合
,
陶瓷基复合材料
,
神经网络
,
遗传算法
,
优化
