钱方
,
郭劲
,
孙涛
,
王挺峰
液晶与显示
doi:10.3788/YJYXS20132805.0781
光电成像系统是一种被广泛应用的观测工具,可以用来实现图像的探测、识别和跟踪等多种功能.激光干扰会造成光电系统成像元件的饱和或损伤,影响成像效果.为了解激光干扰对光电成像系统的影响程度,研究干扰图像质量评价具有重要意义.提出一种基于小波加权的结构相似度图像质量评价(WWSSIM)算法,该算法首先将原始图像和降质图像分别进行四级二维小波变换,划分成为具有不同尺度和不同频率特征的子带图像,在13个频带比较结构相似度,然后根据人类视觉系统特性,赋予13个频带的结构相似度以相应视觉权重值,最后通过求和平均得到归一化的图像质量评价指标.为了方便对比,分别运用均方误差(MSE)、峰值信噪比(PSNR)和结构相似度评价算法(SSIM)对Live数据库图像和激光干扰图像进行评价.结果表明,与PSNR算法相比,提出的WWSSIM算法在准确率上提高了5.2％,在一致性上提高了4.1％,与SSIM算法相比,提出的WWSSIM算法在准确率上提高了2.9％,在一致性上提高了2.6％.以上结果说明提出的WWSSIM算法相对于MSE、PSNR和SSIM算法评价结果更加准确,同时它对激光干扰图像的失真程度能给出更符合人类主观视觉感受的判断.
关键词:
激光干扰
,
人类视觉系统
,
小波变换
,
图像质量评价
,
结构相似度
钱方
,
孙涛
,
郭劲
,
王挺峰
液晶与显示
doi:10.3788/YJYXS20153002.0317
提出一种基于小波变换的多尺度结构相似度的图像质量评价(WWMS-SSIM)算法。首先对原始图像和失真图像分别进行小波变换，在对应的低频子带图像中比较亮度和相关度差异，在对应高频子带图像中比较对比度、相关度和结构差异，然后赋予不同子带图像不同的视觉加权值，最后得到归一化的图像质量评价值。通过对不同失真类型图像以及Live 数据库图像的评价，证明了提出的算法(WWMS-SSIM)相对均方误差、峰值信噪比、结构相似度以及改进的结构相似度评价算法更符合人类的主观视觉感受。
关键词:
人类视觉系统
,
小波变换
,
图像质量评价
,
多尺度
,
结构相似度
张振东
,
陈健
,
王伟国
,
刘廷霞
液晶与显示
doi:10.3788/YJYXS20153004.0713
传统的图像质量评价方法很多,但是并非针对超分辨率复原算法的特定评价指标.一种超分辨率复原算法复原性能的好坏,至今没有一个统一的评价标准,这使得超分辨率复原算法的发展受到很大限制.针对传统的超分辨率复原评价体系只关注图像某一方面统计特性的问题,提出一种基于SSIM_NCCDFT的超分辨率复原评价方法.该评价方法结合了空间域的灰度均值、对比度以及频域自相关,能够同时评价超分辨率复原结果在空间域的复原效果和对频率域信息的复原精度.实验结果表明:SSIM_NCCDFT可以准确反映图像退化的程度.相对于PSNR,SSIM_NCCDFT的优势是其同时反映了频域和空域复原的精度,评价更加全面.本文提出的基于SSIM_NCCDFT的超分辨率复原评价方法同时考虑了超分辨率复原中频率域和空间域的复原性能,评价结果较为全面,能够有效地评价复原图像中的噪声和模糊等现象,对超分辨率复原方法的评价具有一定的指导意义.
关键词:
结构相似度
,
归一化傅立叶互相关系数
,
峰值信噪比
,
超分辨率复原
,
图像评价
卢彦飞
,
张涛
液晶与显示
doi:10.3788/YJYXS20153006.0992
不同的图像处理过程,会对图像引入各种各样的失真,如何对图像的质量进行评价成为一个热点问题。针对传统的基于像素差值统计的峰值信噪比方法及结构相似度方法与人眼主观评价不够符合的情况,本文提出了一种基于 Riesz 变换的结构相似度图像质量评价方法。该方法先将参考图像和失真图像进行一阶 Riesz 变换和二阶 Riesz 变换,并利用得到的5组对应特征图计算出5幅相似度图和5幅权重图,利用平均法进行融合得到最终的相似度图和权重图,然后加入原参考图像和失真图像的亮度比较项,得到最终的图像质量评价指标。在 LIVE 图像数据库上的实验表明,本文方法对于5种失真的质量预测准确性和一致性都很高,在交叉失真实验中,本文方法也优于结构相似度方法,PLCC 和 SROCC 值达到了0.9482和0.9532。与几种公认较好的方法相比,本文方法能够更好地预测图像质量,更加符合人眼的主观感知。
关键词:
图像质量
,
结构相似度
,
Riesz 变换
,
特征图
姚军财
液晶与显示
doi:10.3788/YJYXS20163106.0584
为了使图像压缩后的效果更加符合人眼感知特性，提出了一种结合人眼对比度敏感视觉特性的图像压缩算法.算法首先结合视觉特性和图像变换域频谱系数特征，提出一种图像的角频率的计算方法，并依据计算的角频率提出一种人眼觉察图像最小误差阈值的计算方法；然后以此阈值作为量化步长，提出一种图像变换域频谱系数的量化方法；最后采用霍夫曼编码算法进行编解码，实现图像的压缩.并对三幅彩色图像进行了仿真实验，结果表明：与JPEG技术相比，三幅彩色图和各分量图的平均压缩比、PSNR和 SSIM依次提高了10．4807％、6．9879％和2．6494％.表明提出的结合人眼视觉特性的图像压缩算法是一种较好的、有实用价值的压缩算法.
关键词:
图像压缩
,
人眼视觉特性
,
空间频率
,
结构相似度
