宋水根
,
刘花
,
曾繁林
中国冶金
根据电弧炉物料平衡理论与利用BP神经网络的方法,建立了理论模型结合神经网络的电弧炉炼钢全程钢水碳质量分数实时预测模型.通过模型得出冶炼过程中碳质量分数变化曲线,实现对全程钢水碳质量分数的实时监控.在接近冶炼终点时,由于脱碳反应中碳氧积的存在,因此模型对影响终点碳质量分数的因素进行分析,采用BP神经网络方法进行预测,满足了对电弧炉冶炼终点碳质量分数预报准确度的要求.
关键词:
终点碳
,
BP神经网络
,
动态
,
理论模型
冯捷
,
包燕平
,
岳峰
,
武珣
,
唐德池
钢铁钒钛
转炉冶炼终点钢水中的氧是产生钢中夹杂物的根源,对钢的洁净度有着不利的影响.为了加强转炉终点氧含量的控制水平,提高产品的内部质量.通过对某厂转炉冶炼IF钢现场试验研究,分析了转炉终点碳氧含量的分布状态,研究了碳含量、炉龄、终点温度和氧耗量等因素对终点氧含量的影响规律,并提出了降低转炉终点氧含量的技术措施.
关键词:
IF钢
,
转炉
,
终点氧
,
终点碳
,
炉龄
刘冬梅
,
王淑阁
,
赵成林
,
邹宗树
,
余艾冰
中国冶金
doi:10.3969/j.issn.1006-9356.2007.02.010
考虑到机理模型能较准确给出转炉吹炼过程的定性规律,而难以给出可靠的定量关系,首先利用冶金机理模型和PLS方法分析影响转炉终点碳的因素,然后建立基于模糊推理神经网络的转炉终点碳预报模型.结果表明,此法能有效提高对转炉终点碳预报的命中率和网络的训练速度.在w(C)绝对误差±0.02%控制精度下命中率达94.12%,相对误差±10%控制精度下命中率达56.86%.
关键词:
转炉
,
变量选择
,
模糊推理神经网络
,
预报模型
,
终点碳
杨立红
,
刘浏
,
何平
钢铁
分析了转炉终点碳温控制时应采用的控制变量,采用标准差和中位数等方法对转炉冶炼输入变量进行前处理,用主成分分析法对现场数据的神经网络训练样本进行降维处理,建立了基于双输出神经网络的转炉终点碳温控制模型.
关键词:
静态模型
,
终点碳
,
终点温度
