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冯聚和 , 李秀娟 , 朱新华
钢铁研究 doi:10.3969/j.issn.1001-1447.2007.02.010
通过研究转炉冶炼终点硫含量的影响因素,确定了预报模型的控制变量,对常用的BP算法进行改进,建立了基于神经网络的终点硫含量预报模型.模型的预报结果接近动态控制模型的预报精度.
关键词: 转炉冶炼 , 终点硫含量 , 神经网络 , 预报模型
