王悦新
,
刘相华
连铸
鉴于连铸过程中存在众多不确定性,在引入模糊技术的基础上开发了连铸坯质量判定专家系统.以表面纵裂为例,以某中厚板厂工业生产实际数据作为样本,建立了连铸坯知识库.采用正向推理机制,对连铸坯质量进行了离线判断、推理和决策,采用Visual C++6.0软件建立了人机界面,数据库采用Oracle,调试结果表明该系统可以达到较高的判定准确率(大于95.6%),为在线应用提供了基础.
关键词:
连铸坯质量
,
专家系统
,
纵裂
,
知识库
岳杰兰
,
黄滔滔
,
吴艳红
钢铁
0Cr18Ni9(304)不锈钢采用连铸、连轧工艺生产热轧带钢时,带钢的两个边部表面易出现纵裂和裂边等缺陷,在分析其产生的机理的基础上,采取防止两种缺陷的相应措施:一是调整浸入式水口插入深度,二是控制加热温度在1 270 ℃以下.
关键词:
奥氏体不锈钢
,
凹陷
,
热轧带钢
,
纵裂
,
裂边
刘俊山
,
游清莉
,
路殿华
连铸
对（900～2150）mm×230/250mm板坯连铸机生产510L板坯产生表面纵裂的试样进行了分析,针对纵裂可能产生的原因,对生产工艺进行了优化。包括控制钢水含碳质量分数在0.08%以下,降低一冷水量15%,提高结晶器进水温度在38℃以上,降低二冷水总水量25%,同时分回路降低水量9.9%～36.2%,采用高碱度、高熔点、低黏度保护渣等措施。使该钢种的纵裂发生率从前期的57.41%降低到了现阶段的2.15%,有效地提高了铸坯一次检验合格率。
关键词:
纵裂
,
包晶
,
二冷
,
保护渣
陈伟庆
,
昌波
,
于平
钢铁
使用Gleeble机测定了不同残余元素含量的连铸圆坯试样的高温力学性能,结果表明:Cu当量(Cu+10Sn)＝0.32 %的试样在925～1 000 ℃,特别是在950 ℃的热塑性显著降低;扫描电镜和俄歇检验发现,此温度下试样为沿晶断裂,在奥氏体晶界有Sn偏析.分析连铸生产条件认为,如拉速较低,结晶器内初生坯壳温度处于此高温脆性区,圆铸坯将可能产生纵裂.
关键词:
连铸
,
圆坯
,
热塑性
,
残余元素
,
纵裂
朱祖民
,
陈荣欢
钢铁
连铸板坯开浇时的浇铸状况恶劣,开浇炉的铸坯表面缺陷发生率较高.使铸坯在结晶器内缓冷是防止铸坯纵裂的有效措施.针对通常使用的低碱度、低结晶温度的发热型开浇渣不能使铸坯在开浇阶段得到缓冷的缺点,开发了连铸板坯中碳钢开浇用发热保护渣,除进一步改善发热性能外,高碱度、高结晶率的开浇渣所形成的渣膜增大了结晶器与铸坯间的热阻,改善了铸坯在结晶器内的缓冷条件,开浇炉的第1、2块板坯的纵裂发生率明显下降.
关键词:
板坯连铸
,
中碳钢
,
开浇渣
,
纵裂
洪兵雄
,
毛新平
,
柴毅忠
,
朱伯平
钢铁钒钛
doi:10.3969/j.issn.1004-7638.2004.02.012
薄板坯表面纵裂是CSP连铸连轧生产线上一个严重的质量缺陷,通过对其产生原因的分析,提出控制废钢质量、钢水成分、钢水浇注过热度、结晶器保护渣、结晶器循环水水质、结晶器与扇形段等设备状态、浸入式水口的安装精度,及保证浇注温度与拉速的匹配关系,可有效控制纵裂缺陷的发生,使纵裂纹比例稳定在0.4%以下.
关键词:
CSP短流程
,
薄板坯
,
纵裂
,
控制措施
朱颖杰
,
陈杰
,
张卿
物理测试
在热轧卷板的生产过程中,通过表面质量在线检测系统检测到热轧卷板的表面存在着类似“划线状”的缺陷.通过对该缺陷宏观图、化学元素、成分检测、金相组织分析和生产跟踪分析,确定了该纵向裂纹缺陷是由钢坯的拉裂引起的,从而对钢坯的生产工艺进行了调整,减少钢坯拉裂后,减少了钢板的纵向裂纹缺陷,避免了大量经济损失.
关键词:
热轧带钢
,
纵裂
,
分析
,
消除
曾建华
,
李桂军
,
杨素波
,
张大德
,
赵克文
,
王谦
,
王雨
钢铁
针对攀钢连铸Q235G等包晶钢生产中出现的铸坯表面裂纹问题,在调查分析裂纹特征及其产生原因的基础上,发现保护渣传热过强和保护渣流入不均是诱发角横裂产生的主要原因.通过对保护渣结晶特性的研究,开发出了低碱度(CaO/SiO2＜1.0)、高结晶率的新型包晶钢用连铸保护渣.工业试验表明,研制的保护渣具有良好的使用效果,所浇铸坯表面质量优良,铸坯裂纹较少,表面角横裂发生率降低到4.19 %,纵裂发生率为3.42 %,且保护渣润滑作用良好,未发生漏钢事故.
关键词:
包晶钢
,
板坯连铸
,
结晶器保护渣
,
角横裂
,
纵裂
王悦新
,
邱以清
,
刘相华
材料与冶金学报
doi:10.3969/j.issn.1671-6620.2009.01.005
针对铸坯质量预报问题,利用人工神经网络中的BP算法建立原始化学成分和连铸生产的主要工艺参数与产品最终质量之间的关系,并开发出专门的应用软件.软件共分3部分:数据处理部分、人工神经网络训练部分、运用成熟网络预报部分.该预测方法的特点是直观、方便、稳定.数据均从稳定生产的现场取得.采用神经网络对D32-1钢的铸坯质量进行预报,经过上千次训练后,产品质量的预报值与实际值拟合良好,预报结果的相对误差很小.
关键词:
人工神经网络
,
BP算法
,
纵裂
,
预测
