陈沅江
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潘长良
,
曹平
,
王文星
中国有色金属学报
岩土流变是岩土工程失稳破坏的重要原因之一.从系统辨识的角度,首先将岩土材料流变本构的一般微分方程通式按实际的采样周期转化为线性时不变SISO系统的离散差分方程格式,构建了用于岩土流变本构模型辨识的BP神经网络模型;然后探讨了该神经网络模型用于岩土流变本构模型辨识的基本步骤以及其网络结构参数(输入层神经元数和网络连接权值)与SISO流变系统差分方程模型参数间相互转化的算法原理,并据此在Matlab软件平台中编制了BP网络辨识算法的相应程序CYJ1.M;最后,采用有关的考题验证证明该辨识算法是成功可信的.
关键词:
岩土材料
,
流变
,
本构模型
,
系统辨识
,
人工神经网络
许龙涛
,
王奕首
,
武湛君
,
马书义
复合材料学报
以加筋复合材料圆筒结构为对象,研究了复合材料结构的外部低速撞击识别问题.采用压电传感器获取发生低速撞击时在结构内产生的应力波信号.针对加筋复合材料结构的撞击位置识别,特别是监测区域边缘的位置识别问题,提出了基于传感器信号功率的两步法来估计撞击位置;撞击载荷的重构采用系统辨识方法,通过分析系统辨识方法中传递函数的模型阶次和相关性系数的关系,提出了模型阶次选择的原则以进一步完善该方法.结果表明:所提出的两步定位法可较好地估计所有监测区域的撞击位置,所改进的系统辨识方法可较好地识别非加筋区域上的撞击位置和撞击载荷时间历程;当撞击点为加筋区域时,由于筋条对应力波传播的复杂影响导致撞击识别误差偏大.
关键词:
加筋复合材料
,
圆筒结构
,
撞击识别
,
系统辨识
,
位置估计
,
模型阶次
石玗
,
樊丁
,
黄岸
,
陈剑虹
金属学报
doi:10.3321/j.issn:0412-1961.2005.09.018
针对铝合金脉冲MIG焊过程,建立了熔池图像检测视觉系统,利用形态学方法去除了图像信号中的噪声、阴极雾化区等影响熔池特征提取的部分,获得了满意的熔池边缘图像,可以对熔池形状信息进行动态检测.在此基础上,设计了阶跃响应实验,利用曲线拟合法对基值电流、送丝速度、脉冲电流占空比与熔宽的模型分别进行了辨识,分析了基值电流、送丝速度和脉冲电流占空比对熔宽的影响规律,为铝合金脉冲MIG焊过程控制提供了理论依据.
关键词:
铝合金
,
熔池宽度
,
视觉传感
,
系统辨识
周俊鹏
,
李焱
,
王一卉
,
陈娟
液晶与显示
doi:10.3788/YJYXS20142905.0721
系统辩识即获取电机机械时间常数Tm和对应的固有放大倍数K.舰载光电系统由于受到横摇、纵摇、艏摇的扰动,其系统辩识的可信度及精度直接影响到调节器参数的设定,从而对稳态和动态精度会有很大的影响.常规公式法求电机机械时间常数在实际应用中非常不便,并且大多数场合不能求得Tm.本文以PC104硬件平台为依托,推导出的近似逼近e指数函数作为阶跃法获取系统辨识的理论依据,并设计了友好的人机交互界面可以方便的显示、修改系统辩识的结果.试验分析表明,应用Origin拟合e指数函数使阶跃法得到的Tm和K拟合可信度达到96％以上,其拟合误差小于0.1,精度完全满足使用要求.解决了实际工程中获取Tm和K精度低、可信度不高的难题.此方法成功地应用在项目中,并对求得电机机械时间常数有很好的通用性和借鉴性.
关键词:
系统辨识
,
近似逼近e指数
,
Origin拟合
,
阶跃法
,
可信度
徐东
,
安阁英
,
李庆春
金属学报
本文以Gleeble-1500为实验手段,研究了ZG15CrMoV和35钢在500—1400℃温度范围内的力学行为,结果表明,两种钢在高温下表现出越来越强的时变特征,应用系统辨识理论,以实验数据作为系统的输入—输出响应,确立了两种钢在高温下的力学行为可以较好地由一个五元件流变模型[M]=[H_1]—[H_2/N_2]-[N_3/S]予以描述,通过研制的流变模型和参数辨识软件,对ZG15CrMoV和35钢在上述温度范围内的流变参数进行了辨识,辨识结果与实验结果均能较好的吻合。
关键词:
ZG15CrMoV钢
,
steel 35
,
rheological behaviour
,
system identification
