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基于粒子群遗传优化的热轧带钢头尾宽度控制

田野 , 高晓华 , 汤建民 , 胡贤磊 , 刘相华

钢铁

为了提高热轧带钢粗轧阶段头尾宽度控制精度,通常采用头尾形状短行程控制(SSC)的方法.针对传统短行程控制模型在实际应用中头尾宽度控制精度低的现实情况,采用一种全新的群智能寻优方法--粒子群遗传优化(PSGO)算法,结合现场工艺和实测数据优化短行程控制模型参数.现场实际应用表明:采用PSGO算法优化后的热轧带钢头尾短行程控制模型,能够将带钢头尾与稳定段宽度超差控制在1.8mm之内,缩短了超差长度,将带钢头尾切损率减低到2%以下.

关键词: 热轧带钢 , 粗轧 , 短行程控制 , 粒子群遗传优化

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