雷博
,
饶金理
,
覃武
,
何克波
,
唐玲
,
霍明
,
江建军
功能材料
对比了分子动力学和人工神经网络两种不同模拟算法的主要特点,提出了将这两种算法相互耦合,即将分子动力学的模拟结果作为人工神经网络的训练样本,训练后的人工神经网络用来预测.利用分子动力学建立了金刚石表面化学气相沉淀的模型,运用两种算法的耦合计算了碳原子在金刚石表面吸收概率,解吸收概率和散射概率.计算表明,这两种算法的耦合可节省计算资源,同时保证了一定的精确度.
关键词:
分子动力学模拟
,
人工神经网络
,
算法耦合
,
薄膜生长
