范小聪
,
李大海
,
王琼华
,
刘曦
,
张映权
,
刘效勇
液晶与显示
doi:10.3788/YJYXS20112602.0229
针对背景静止的立体视频提出了一种快速的基于背景重构的视频分割算法.先利用帧差法分别确定出左右视频的前景运动区域,再重构出该区域的背景图像,最后,通过视频图像和背景图像的对比来准确地提取运动前景.然后,先匹配左右图像序列的背景图像,并保存它们的匹配结果,再分别对各立体图像对的运动前景进行匹配.采用该方法将立体视频分割可以减少图像数据的传输量和储存空间;同时,视频分割之后再做匹配运算,减少了立体匹配的时间.
关键词:
视频分割
,
背景重构
,
视差图像
,
立体匹配
田雨露
,
杨刚
,
王波
,
梁锡宁
,
马静静
液晶与显示
doi:10.3788/YJYXS20112605.0693
针对背景静止的立体视频压缩编码,提出了一种新的背景重构和前景提取的视频分割算法.首先在利用帧差法得到左右通道前景运动区域的基础上,分别对前景运动区域进行外接矩形块的初始化,并以初始块为单位进行左右通道的背景重构.然后,对左右通道视频中的每一帧序列均与重构的背景图像做差处理并得到运动前景.实验结果表明,此算法可以达到精确的分割效果,且视频分割后可以显著减小立体视频匹配时间,进而减少数据传输量和存储空间.
关键词:
视频压缩
,
背景重构
,
前景提取
,
立体匹配
张来刚
,
魏仲慧
,
何昕
,
孙群
液晶与显示
doi:10.3788/YJYXS20132803.0450
立体匹配中,低纹理区域容易产生匹配多义性,导致失配,为了解决低纹理匹配问题,通常采用增大聚合窗口或全局优化算法(如:动态规划算法),但是此类算法会导致边缘处的视差模糊不清,因此,文章提出了一种基于边缘图像的快速立体匹配算法.首先,对立体图像对进行边缘检测和Sobel滤波;然后,基于Sobel滤波后的图像,先后计算水平聚合代价和垂直聚合代价;最后,利用WTA(Winter-Take All)优化算法得到最终视差图.实验中,对视差稠密度和准确度进行了定量分析,左右一致性检验平均达标率超过了88％,结果表明,本算法使用边缘提取取代图像分割作为代价聚合向导,很好地解决了低纹理区域立体匹配问题,同时大大提高了匹配效率,获得了准确可靠的视差图,达到了自主导航系统的要求.
关键词:
三维重建
,
立体匹配
,
代价聚合
,
左右一致性检验
,
Winter-Take-All
