材料期刊网

Establishment of Neural Network Prediction Model for Terminative Temperature Based on Grey Theory in Hot Metal Pretreatment

钢铁研究学报(英文版)

关键词: 神经网络模型 , 温度预测 , 灰色理论 , 铁水预处理 , 神经网络预测模型 , 温度模型 , 优化模型 , 模拟预测

振动力场作用下聚合物挤出制品结构与性能的质量控制与优化

廖芹 , 瞿金平 , 任鸿烈 , 刘跃军

高分子材料科学与工程

利用实验数据,分析与研究振动场振动参数对聚合物挤出制品质量的影响,对聚合物挤出制品的熔体流动速率、微晶结构、拉伸强度等主要性能质量指标,建立以振动频率为主要控制变量的神经网络模型,并引入信息分配模型,探讨了一个网络输入节点下神经网络学习样本的特征提取与优化.实验结果表明,经过信息预处理的学习样本,可以使网络有更好的收敛结果.

关键词: 聚合物 , 质量控制 , 信息分配 , 神经网络模型

喷射沉积坯体特征尺寸的神经网络模型建立与仿真

曲迎东 , 崔成松 , 曹福洋 , 陈善本 , 李庆春

材料工程 doi:10.3969/j.issn.1001-4381.2005.08.004

采用神经网络技术建立了沉积坯特征尺寸模型,该模型描述了喷射成形关键工艺参数对沉积坯尺寸的影响规律,模型输出的相对误差为6.58%,RMS(均方差)为0.372mm.模型的仿真结果给出了沉积坯尺寸的变化规律,其中稳态仿真结果可用于预先确定喷射实验中所采用的合适工艺参数;而动态仿真结果表明,雾化气体压力和沉积器平移速度对沉积坯几何尺寸都有较大影响,其中沉积器平移速度具有调节范围大的优点,成为调节沉积坯几何尺寸较合适的工艺参数.

关键词: 喷射成形 , 神经网络模型 , 沉积坯 , 特征尺寸

基于灰色理论的铁水预处理终点磷含量神经网络预测模型

张慧宁 , 徐安军 , 崔健 , 贺东风 , 田乃媛

钢铁

在传统BP神经网络预测模型的基础上,依据灰色理论中的灰色关联度,提出了输出变量各个影响因素的灰色关联度权值,首次建立基于灰色理论的神经网络预测模型,并依据国内某钢厂300组实际生产数据进行仿真试验。试验结果表明：误差绝对值小于5%的炉数有39炉,占总炉数的65.00%;误差绝对值小于10%的炉数共有58炉,占到96.67%。与传统BP神经网络相比,基于灰色理论的神经网络模型的预测精度提高近12.5%,说明基于灰色理论的铁水预处理终点磷含量神经网络预测模型能更精确地反映现场实际水平。

关键词: 灰色理论 , 关联度 , 终点磷含量 , 神经网络模型

非线性对象快速神经网络辨识方法

赵福祥 , 刘静 , 王毅 , 高渲

金属世界 doi:10.3969/j.issn.1000-6826.2006.04.013

本文使用改进的神经网络模型结构与算法来辨识未知非线性系统,具有辨识精度高,速度快的特点.该方法简单有效,为设计非线性对象控制器提供了一条思路,从而摆脱了用线性模型近似被控对象的粗略做法.算法中,学习率采用随误差变化率而改变的做法减小了学习率选取的盲目性,加速了网络训练过程.

关键词: 非线性受控对象 , 神经网络模型 , 快速辨识