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磨削参数对陶瓷加工表面粗糙度影响的实验研究

李向东 , 林彬

稀有金属材料与工程

通过对砂轮粒度、砂轮速度、磨削深度、进给速度等4因素及各因素之间交互3水平正交实验的数据分析,证明砂轮粒度对表面粗糙度影响最大,在各因素中起主导作用.发现砂轮粒度和砂轮速度的交互对表面粗糙度的影响大于砂轮速度单因素的影响,粒度和磨削深度的交互对表面粗糙度的影响大于磨削深度单因素的影响,砂轮粒度和工件速度的交互对表面粗糙度的影响大于工件速度单因素的影响.因此,应按砂轮粒度与切削用量的交互对表面粗糙度的影响规律来确定切削用量各参数的选择,而不能按单因素对表面粗糙度的影响规律来确定切削用量参数.

关键词: 陶瓷 , 磨削参数 , 交互 , 表面粗糙度

磨削参数对航空碳纤维复合材料磨削力的影响

徐倩 , 星建民

机械工程材料

采用三因素三水平正交试验法研究了工件进给速度、砂轮线速度、磨削深度等磨削参数对碳纤维复合材料磨削力的影响,采用多元线性回归方法得到了陶瓷金刚石砂轮磨削该碳纤维复合材料的磨削力经验公式.结果表明:磨削深度对切向和法向磨削力的影响最大,其次是砂轮线速度,影响最小的是工件进给速度;由磨削力经验公式得到的磨削力数据与试验数据吻合较好.

关键词: 碳纤维复合材料 , 磨削力 , 磨削参数 , 正交试验

反应烧结碳化硅磨削参数优化及机理研究

张云龙 , 张宇民 , 韩杰才 , 姚旺

材料导报

针对反应烧结碳化硅(RB-SiC)的磨削工艺参数及其磨削机理进行研究.着重分析了磨削工艺参数对反应烧结碳化硅材料的表面粗糙度Ra、磨削效率和显微硬度以及磨削后陶瓷表面形貌的影响并确定最佳磨削工艺参数.最佳磨削条件为磨削深度0.47μm/s、工作台速度2.5 r/min和光磨时间5min.磨削后碳化硅Ra最低(Ra<100 nm),加工硬化变质层较小,表面完整性较好.同时对反应烧结碳化硅的磨削机理进行研究,确定其是以脆性断裂为主的材料去除方式,其形式包括晶粒去除、材料剥落、脆性断裂等.

关键词: 磨削参数 , 磨削机理 , 脆性断裂 , 碳化硅

基于BP神经网络的表面偏斜度和峰度预测建模

胡敬文

表面技术 doi:10.16490/j.cnki.issn.1001-3660.2017.02.040

目的 当前实际生产中对表面形貌的表征主要利用表面算术平均偏差Sa,而通过不同加工方式获得的表面有时尽管具有相同的Sa值,而其表面纹理结构、表面轮廓幅度值的对称程度及凸峰尖锐程度往往存在较大的差异,所以此时引入表面偏斜度Ssk和表面峰度Sku来共同表征表面形貌更为精确可信.方法 利用正交试验和极差分析的方法研究各磨削参数如何影响表面偏斜度和表面峰度的变化.将BP神经网络引入到对表面偏斜度和表面峰度的预测建模中,利用其自学习的特性,有效克服了表面粗糙度建模的多输入、非线性复杂问题.结果 获得了磨削参数对表面偏斜度和表面峰度的影响规律,当vs=20 m/s,vf=27 m/min,f=5 mm/min,ap=0.005 mm时Ssk最小,当vs=29 m/s,vf=23 m/min,f=25 mm/min,ap=0.002 mm时Sku最小;分别建立了磨削参数对Ssk和Sku的精确神经网络预测模型.结论 vf和f对Ssk影响较大,而f和vs对Sku的影响最大.为获得凹谷较多、尖锐凸峰较少的表面,必须选择合适的磨削工艺参数.建立的预测模型可以对磨削工艺优化起到有效的指导作用.

关键词: 表面偏斜度 , 表面峰度 , 磨削参数 , 神经网络` , 预测建模

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