王爱丽
,
杨荃
,
何安瑞
,
刘华强
,
杜晓钟
钢铁研究学报
利用ANSYS/LS-DYNA有限元分析软件,建立了立轧一平轧的三维弹塑性有限元模型.研究了热轧带钢粗轧阶段不同的立辊侧压量、水平辊压下量、板坯的原始宽度和厚度对轧后中间坯头、尾部失宽量的影响,据此建立了新的控制头尾失宽的短行程控制曲线模型.并成功应用于现场自动宽度控制(AWC)系统中.通过轧件全长宽度与目标宽度的现场实测偏差可知,新的短行程控制模型能够有效减小轧件头尾失宽量.从而减少切除损失.
关键词:
失宽
,
粗轧
,
短行程控制
,
自动宽度控制
,
LS-DYNA
中国冶金
针对薄板坯连铸连轧半无头轧制工艺的特点,简述了粗、精轧阶段的各种自动宽度控制和短行程控制的策略.通过各种控制策略的实施,显著改进了带钢宽度控制精度,因而半无头轧制的宽度自动控制技术具有广阔应用前景.
关键词:
半无头轧制
,
自动宽度控制
,
短行程控制
,
粗轧
,
精轧
邹俊
,
傅新
,
杨华勇
,
张健民
钢铁
分析了宝钢2050粗轧宽度控制的基本特点,从自动宽度控制、前馈宽度控制、短行程控制等方面对现有的西门子控制系统进行分析、研究,并参照实际系统建立了液压立辊压下装置的动力学模型以及粗轧基础自动化控制策略模型,并用实际生产数据,对数值仿真结果进行验证,结果表明仿真系统计算结果与实际生产结果基本吻合,为粗轧宽度控制系统的在线调定提供了有益的参考.
关键词:
宽度控制
,
短行程控制
,
自动宽度控制
,
前馈宽度控制
,
数值仿真
韩庆
物理测试
为了提高不锈钢热连轧的宽度控制水平,通过粗轧短行程控制来改善带钢头尾宽度控制曲线.根据热轧粗轧短行程控制理论,分别使用了三段折线式和两段抛物线式来进行控制,同时根据带钢头尾的宽度偏差对短行程曲线进行自学习.现场投用表明:这种粗轧短行程控制模型能够明显地改善中间坯的头尾偏差,提高带钢成材率.
关键词:
短行程控制
,
三段折线式
,
两段抛物线式
,
自学习
田野
,
胡贤磊
,
刘相华
钢铁研究学报
针对热轧带钢粗轧头尾宽度尺寸精度低的现状,分析了带钢头尾宽度超差的原因,提出了采用短行程控制(short stroke control,简称SSC)的解决方案.针对传统的短行程控制模型在实际应用过程中控制精度不高的问题,开发了短行程控制在线自学习功能.采用加法自学习的方法.利用轧后实测宽度数据对短行程控制模型参数进行自学习.国内某热轧厂现场实际应用表明:自学习后的短行程控制模型,能够将带钢头尾与稳定段宽度超差控制在2mm之内;金属收得率提高到98%以上.
关键词:
热轧带钢
,
粗轧
,
短行程控制
,
自学习
杨中方
,
宋志斌
,
邢俊芳
钢铁
为了满足客户对宽度指标的要求,对承钢1780生产线宽度控制模型进行了研究和分析.根据研究结果,采用粗轧下表面高温计,并且设计板坯出炉温度预测模型,减少因板坯温度不准对宽度控制的影响.通过在加热炉前安装板坯测宽仪和优化宽度控制策略来减少因板坯宽度不稳定对宽度控制的影响.对立辊短行程控制曲线进行研究,提出优化方案,有效解决了带钢头尾宽度问题;对大量带钢精轧宽展数据进行研究,提出针对不同规格带钢的宽展控制方案.经过研究和优化使成品宽度的波动明显变小,成品宽度在+0~9mm内的命中率达到96%以上,工序控制能力也得到了明显提高,提高了产品的用户满意度.
关键词:
板坯测宽仪
,
精轧宽展
,
立辊
,
短行程控制
,
宽度命中率
江潇
,
南宁
,
余威
,
李飞
,
李彬
钢铁
在板带热轧过程中,需要使用短行程控制技术来避免带钢头尾出现明显的鱼尾,改善带钢头尾的平面形状.针对迁钢2160热轧在实际生产中遇到的带钢头尾宽度超差问题,通过分析原控制程序得到其短行程控制模型的设定及在线自适应方法,并通过模型仿真给出各个人工配置参数对神经网络形式曲线形状的影响,并据此来调整人工配置参数和自适应参数.实践表明,采用细化人工配置参数层别和调整在线自适应参数的措施可成功降低带钢头尾宽度与本体宽度的偏差,提高了带钢头尾宽度控制精度.
关键词:
短行程控制
,
仿真
,
神经网络
,
自适应
李学通
,
杜凤山
,
孙登月
,
吴建峰
钢铁
采用刚塑性有限元法建立立辊调宽和随后平轧宽展过程的三维热应力耦合模型,对宝钢2050热粗轧机组带钢的头尾形状短行程控制(SSC)进行了研究.通过分析各种压下制度下的头尾部失宽规律,建立了立轧带钢头尾部短行程控制模型.对比宝钢现场采用的短行程模型和研究所取得的新模型可以看出,新的短行程控制模型对头尾部形状有更好的改善作用.
关键词:
热轧
,
立轧
,
鱼尾
,
短行程控制
,
有限元
田野
,
高晓华
,
汤建民
,
胡贤磊
,
刘相华
钢铁
为了提高热轧带钢粗轧阶段头尾宽度控制精度,通常采用头尾形状短行程控制(SSC)的方法.针对传统短行程控制模型在实际应用中头尾宽度控制精度低的现实情况,采用一种全新的群智能寻优方法--粒子群遗传优化(PSGO)算法,结合现场工艺和实测数据优化短行程控制模型参数.现场实际应用表明:采用PSGO算法优化后的热轧带钢头尾短行程控制模型,能够将带钢头尾与稳定段宽度超差控制在1.8mm之内,缩短了超差长度,将带钢头尾切损率减低到2%以下.
关键词:
热轧带钢
,
粗轧
,
短行程控制
,
粒子群遗传优化