王毅
,
范伟
,
饶瑞中
量子电子学报
doi:10.3969/j.issn.1007-5461.2005.05.033
从辐射传输理论出发,计算分析了目标特性对0.4～14μm波段范围内的目标背景对比度的影响,计算结果显示,在其他条件不变的情况下:1)随着目标物固有亮度的增加,目标背景对比度增加,而且其谱分布也发生相应的变化,紫外与可见光区的对比度增加幅度大于红外区的增加幅度;2)目标物固有亮度的谱分布影响着目标背景对比度的谱分布;3)随着目标物表面反射率的增加,目标背景对比度的值也增加,并且目标物表面反射率的谱分布也影响着目标背景对比度的谱分布.
关键词:
遥感
,
目标-背景对比度
,
辐射传输
,
黑体
,
目标识别
雍杨
,
王敬儒
,
张启衡
量子电子学报
doi:10.3969/j.issn.1007-5461.2006.05.003
利用单个特征识别强噪声中的弱小运动目标,常因所提取的目标特征与噪声特征易混淆而导致高的虚警率.提出一种新的基于多特征融合的弱小运动目标识别方法.分析了弱小运动目标的连续相关性、面积及质心位置偏移这三个特征的可靠性及提取方法,对获取的特征值进行归一化后采用多特征融合的方法构造更具有鲁棒性的联合特征,确定了以具有最大多特征融合值为真实目标的决策方法.通过与采用单一特征的目标识别方法进行比较,证明了提出的多特征融合方法能更准确地识别弱小运动目标.
关键词:
图像处理
,
目标识别
,
多特征融合
,
弱小运动目标
,
特征提取
王丽
,
魏巍
,
吴林钢
,
王灿进
液晶与显示
doi:10.3788/YJYXS20142903.0429
提出一种SAR图像目标识别新方法.首次引入BM3D方法,用于滤除原始图像中的相干斑噪声,BM3D结合了空间域和变换域去噪的优势,滤波性能优异.在特征提取步骤,将低阶Hu矩与高阶Zernike矩组合,Hu矩描述目标的粗略信息,高阶Zernike矩描述目标的细节信息,因此组合矩能够更加全面而细致地表达目标特性.使用组合矩特征训练SVM分类器,对含噪的SAR图像进行识别实验.实验结果表明:本文方法的识别率高达98.90％,优于已有的SAR目标识别方法.
关键词:
SAR图像
,
目标识别
,
BM3D滤波
,
组合矩
王飞宇
,
邸男
,
贾平
液晶与显示
doi:10.3788/YJYXS20142904.0598
为了获得能够很好地应用于远距离目标识别且计算快速的图像特征,本文提出了一种结合尺度空间FAST(加速分割试验特征)角点检测器和SURF(加速鲁棒特征)描绘器的新特征算法.SURF算法利用了基于快速海森矩阵的关键点检测算法,容易从图像中快速海森矩阵响应值较高但信息匮乏的边缘区域提取大量关键点,进而导致大量的低独特性特征以及不可忽视的误匹配率;同时,其高斯滤波带来的图像模糊使得算法在远距离目标区域内检测到的关键点数量减少,从而对远距离目标的识别造成困难.针对SURF算法的这些问题,本文方法利用尺度空间FAST算法代替快速海森矩阵,并利用具有良好的独特性的SURF描绘器.该方法能够有效地减少对上述类型的干扰性关键点的提取,对远距离目标的关键点检测的性能相对于快速海森矩阵具有显著优势,且其独特性优于同样使用FAST角点检测器的BRISK特征.实验结果表明,对于带有光照变化、尺度变化和3D视角变化目标,基于本文特征的识别算法的识别正确率高于基于SIFT、SURF和BRISK特征的识别算法;本文特征适用于远程目标识别,同时其计算速度达到了与SURF接近的水平.
关键词:
目标识别
,
图像特征
,
关键点
,
FAST
,
SURF
孟勃
,
韩广良
,
李波
液晶与显示
doi:10.3788/YJYXS20142906.1131
提出了一种多目标跟踪目标态势显示、目标自动告警的雷达告警态势图。通过可见光探测装置来被动地发现目标，获取目标的视频图像和方位信息，采用数字图像处理和模式识别的方法，来计算所跟踪目标的各种图像信息及运动信息，生成目标态势，以实现雷达的部分功能，并结合全景图成像技术，通过雷达告警态势图的方式在显示设备上实时显示、告警。采用数字图像处理技术及目标识别算法进行目标测距，取代光电跟踪系统中较为昂贵的激光测距仪。通过小型舰船实验证明，这种图像测距的方法同样可以取得较为理想的效果，尤其是针对中长距离的目标，系统可以实现较为准确、稳定的跟踪，同时，这种方法有效地降低了系统的成本。
关键词:
光电系统
,
目标跟踪
,
态势
,
测距
,
目标识别
