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无钴高强韧钢力学性能研究

张国英 , 刘春明 , 张辉

材料科学与工艺 doi:10.3969/j.issn.1005-0299.2007.01.032

本文利用人工神经网络方法研究了化学成分和热处理条件对G50钢力学性能的影响,通过电镜观察分析了合金元素间交互作用形成的组织和第二相的作用,结果C、Cr、Mo提高钢强度,Ni、Mo、Si降低钢强度,C,Mn降低韧性,Cr,Mo,Ni提高韧性.

关键词: 力学性能 , 无钴高强高韧钢 , 神经网络 , 电镜观察