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人工神经网络在玻璃配方设计中的应用研究

肖卓豪 , 卢安贤 , 刘树江 , 杨舟

材料导报

应用人工神经网络技术,采用Neuralworks Predict软件建立BP网络模型,通过对R2O-MO-Al2O3-SiO2系统玻璃组成与热膨胀系数关系实验数据的训练,以期能预测该系统指定组成的玻璃的热膨胀系数.研究结果表明,所建立的神经网络模型能较正确地反映玻璃氧化物组成与其热膨胀系数之间的规律性.模型对给定组成玻璃热膨胀系数的预测值与实际测试值的相对误差在6.4%以内,表明由神经网络技术建立的这一模型能正确反映R2O-MO-Al2O3-SiO2系统玻璃组成与热膨胀系数间的内在规律性.

关键词: 玻璃组成 , 人工神经网络 , 热膨胀系数 , 性能预测

酸溶法柔性光纤传像束的玻璃组成及性能

王中俭 , 夏冬 , 胡一晨 , 吴纬 , 姜建华

材料科学与工程学报

酸溶法柔性光纤传像束的单丝由芯料、皮料和酸溶玻璃构成.本文首先分别探讨了皮料玻璃的组成、化学稳定性和折射率以及酸溶玻璃的组成、酸溶特性和析晶性能.然后重点分析了芯料、皮料和酸溶玻璃的性能和工作参数的匹配问题.研究结果表明:皮料玻璃的混合碱效应不仅可以提高玻璃的化学稳定性,而且有利于提高光纤的机械强度.同时,控制酸溶玻璃中B_2O_3/SiO_2比例可以较好地兼顾玻璃的酸溶特性和抗析晶性能.此外,酸溶法单丝作业芯、皮、酸溶玻璃工艺参数的匹配,不仅要求缩小它们在成纤温度范围内的粘度差异,而且应尽可能保持稳定的粘度比值.CDG2皮料玻璃、ASG2酸溶玻璃以及商用芯料玻璃的物理化学性质以及工作参数的匹配性可以满足柔性光纤传像柬的要求.

关键词: 光纤传像束 , 酸溶法 , 玻璃组成 , 玻璃性能

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