许云波
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刘相华
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王国栋
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谢瑞萍
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金永春
钢铁
以热力学和动力学理论为基础,开发了组织性能预测系统,并在首钢中厚板厂实现应用.预测了钢板屈服强度、抗拉强度随工艺及冷却参数的变化,预测结果和实测值吻合较好.随着冷却速率的增加,铁素体体积分数减少,晶粒尺寸变细.同样,成品厚度较大时,铁素体晶粒尺寸较大,铁素体体积分数变化不大.待温厚度为成品厚度的2倍左右,可以使Q235中板获得良好的力学性能.
关键词:
再结晶
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物理冶金模型
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热轧中厚板
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性能预测
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软件开发
马忠伟
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张慧
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胡鹏
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赵沛
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宋波
上海金属
针对微合金化钢边直裂缺陷,采用倒角型铸坯控制其形成,通过实验室模拟轧制和有限元分析,并通过工业化生产研究表明,采用倒角铸坯进行轧制使铸坯轧制前角部保持较高温度,并保持轧制过程中角部温度的均匀性,使轧制过程应变更为均匀,并在倒角形状对鼓型释放的影响下减小了展宽轧制过程非均匀变形和轧制方向应变不均匀性,从而保证了轧制鼓型的均匀性,减小形成折叠可能性,有效地控制了边直裂的形成,提出采用倒角型铸坯在不改变轧制工艺前提下,能够简单而有效地减少边直裂产生.
关键词:
倒角坯
,
热轧中厚板
,
边直裂
,
有限元
谭文
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刘振宇
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吴迪
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王国栋
,
王春梅
钢铁
为了对济钢Q345B中厚板的常温夏比冲击吸收功进行预报并指导生产,采用神经元网络建立了冲击吸收功与化学成分、工艺参数、屈服强度及抗拉强度等因素间的关系预报模型.并分别采用实测与预测的强度值对夏比冲击吸收功进行了预报,预报结果和实测值吻合较好.在此基础上,将化学成分及生产工艺对冲击吸收功的影响进行了计算分析,得出了与基本物理冶金学规律一致的计算结果.因此,在给定化学成分、成品厚度和实测强度或强度指标可精确预报的条件下,所建立的模型能预报济钢Q345B热轧中厚板的常温冲击吸收功.
关键词:
夏比冲击吸收功
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人工神经元网络
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热轧中厚板
