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基于特征量和神经网络的钢管缺陷预测模型

杨涛 , 王太勇 , 秦旭达 , 蒋奇

钢铁

分析了钢管缺陷几何大小与缺陷漏磁信号(MFL)特征量之间关系,建立了一组全方位的钢管缺陷信号特征量,并将人工神经网络理论和算法应用于钢管缺陷预测.通过实验取得样本,在对网络进行训练的基础上,建立了基于钢管缺陷漏磁信号特征量和神经网络的缺陷预测模型,继而根据漏磁信号对缺陷进行定量预测.给出了实验结果,结果表明采用这种方法能够较好地实现管道缺陷的定量识别.

关键词: 漏磁检测 , 钢管 , 神经网络 , 特征量 , 预测模型

故障诊断中的多传感器信息融合技术

陈正阁 , 王长龙 , 纪凤珠 , 左宪章

物理测试 doi:10.3969/j.issn.1001-0777.2006.05.006

多传感器信息融合是一个新的研究领域,它应用到故障诊断领域还是近几年的事.文章主要论述了多传感器信息融合技术的基本概念、工作原理及常用方法,同时还介绍了其在故障诊断中的应用实例.

关键词: 多传感器 , 信息融合 , 故障诊断 , 漏磁检测

疲劳损伤磁性无损评估技术研究现状及发展前景?

李冲冲 , 董丽虹 , 王海斗 , 徐滨士 , 李国禄

材料导报 doi:10.11896/j.issn.1005-023X.2015.011.019

磁性无损检测技术是评估铁磁材料疲劳损伤以及重要结构件可靠性的重要检测手段。针对铁磁材料的疲劳损伤，介绍了几种典型的磁性无损检测技术，如磁巴克豪森噪声(MBN)、磁声发射(MAE)、漏磁(MFL)和金属磁记忆(MMM)等，对其产生机理及应用特点进行了概述；对几种磁性检测技术在疲劳损伤评估领域的研究现状以及取得的主要研究成果进行了综述；最后指出几种技术尚存的问题和进一步的研究方向，并对其发展前景进行预测。

关键词: 疲劳损伤评估 , 磁巴克豪森噪声 , 磁声发射 , 漏磁检测 , 金属磁记忆

微分处理方法在漏磁检测信号分析中的应用研究

秦旭达 , 王太勇 , 刘兴荣 , 商同

钢铁

提出用微分方法处理含有趋势项和幅值相等的内外伤漏磁检测信号,对微分算法及其选取进行了深入探讨.试验结果表明,经过微分处理后,内外伤缺陷区别明显,内外伤信号的幅值与直接提取原始信号内外伤缺陷的幅值相比差别明显,分辨率大大提高.

关键词: 漏磁检测 , 无损探伤 , 信号分析 , 微分算法

常压储罐底板腐蚀的漏磁检测与概率分析

李春树 , 柳曾典 , 王印培

腐蚀学报（英文） doi:10.3969/j.issn.1002-6495.2009.05.021

采用概率数据处理方法,对储罐底板腐蚀的漏磁检测结果进行处理,得到底板最大腐蚀深度、平均点腐蚀深度、平均点腐蚀速率、最大点腐蚀速率和穿孔概率等参数,对储罐底板腐蚀程度进行了定量描述并预测储罐底板穿孔概率.利用上述检测和数据处理方法可以对设备局部腐蚀状况作出定量评估,并对设备寿命进行预测.

关键词: 常压储罐 , 储罐底板 , 腐蚀 , 漏磁检测 , 穿孔概率 , 数据处理

电磁NDT在冶金行业中的应用

范弘

物理测试 doi:10.13228/j.boyuan.issn1001-0777.20160057

近二三十年,电磁NDT技术在中国冶金行业发展和普及应用较快.目前,凡纳入无损检测范畴的钢材大多要求进行100％的电磁NDT才能出厂.整体工业水平的提升和用户的需求是促进电磁NDT技术快速发展和进步的推动力.概括了钢材电磁NDT的应用特点,并分别介绍了钢铁企业中应用的常规涡流检测技术和阵列涡流检测技术、直流漏磁检测技术和交流漏磁检测技术、常规磁粉探伤技术和纯洁度检验方法.

关键词: 钢材 , 无损检测 , 涡流检测 , 漏磁检测 , 磁粉检测

改善钢棒漏磁检测可靠性方法探讨

胡柏上

物理测试 doi:10.13228/j.boyuan.issn1001-0777.20160087

介绍了漏磁场形成机理及钢棒交流漏磁检测信号的获取,得出钢棒交流漏磁检测中提离造成的检测信号固有偏差,并全面分析了实际检测中钢棒表面粗糙度、设备同心度、旋转探头对称性、钢棒弯曲度以及钢棒表面氧化物等各种因素给检测结果带来的影响和克服措施,为查找和克服检测结果偏差异常提供有效依据,为合理控制质量风险提供有效保障,提高了钢棒漏磁检测可靠性.

关键词: 钢棒 , 漏磁检测 , 提离效应 , 可靠性

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