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集输-S型立管内气液两相流流型的PSD特征

李乃良 , 李文升 , 郭烈锦

工程热物理学报

在集输-S型柔性立管系统中实验研究了空气-水两相流的流型,研究了不同流型下立管段压差波动信号的频域特征,分析了压差波动信号的功率谱特性(PSD)。结果表明,随着流型由严重段塞流向稳定流动的转变,立管压差波动信号的能量值逐渐降低,能量值的频率范围逐渐升高。不同流型的功率谱能量值及主峰所在频率存在很大差别,压差信号的功率谱密度函数可作为识别S型柔性立管系统中流型的有效手段。

关键词: S型柔性立管 , 流型 , 流型识别 , 功率谱密度

用于气水两相流流型识别的ERT信息融合方法

谭超 , 董峰 , 徐遥远

工程热物理学报

气水两相流在生产过程与科学研究中有十分重要的地位.流型识别作为两相流研究的基础,对于两相流过程参数精确测量起重要作用.信息融合技术可消除多传感器信息间可能存在的冗余和矛盾,降低其不确定性,实现比单一信息源对被测过程更完全、准确、可靠的测量和描述.本研究分别采用数据级融合与特征级融合实现双截面电阻层析成像系统两测量截面间测量信息融合,结合支持向量机实现水平管道气水两相流流型识别率的提高.通过识别结果的对比,研究了这两类信息融合方法提高流型识别率的原因.

关键词: 电阻层析成像 , 流型识别 , 特征提取 , 数据融合 , 特征融合

粗糙集理论在气液两相流流型识别中的应用

孙斌 , 李超 , 王虹

工程热物理学报

在提取气液两相流流型压差波动特征的基础上,提出了基于粗糙集理论和最小二乘支持向量机的流型识别方法.首先,基于粗糙集理论对流型决策表进行属性约简,然后在最优决策属性的基础上使用最小二乘支持向量机分类器对流型进行识别.以水平管内空气一水两相流流型识别为例,说明了该方法的具体实现过程.实际识别结果验证了采用粗糙集的特征约简方法对流型进行识别的可行性和有效性.

关键词: 气液两相流 , 粗糙集 , 特征选择 , 流型识别

EMD与神经网络在气液两相流流型识别中的应用

王强 , 周云龙 , 崔玉峰 , 孙斌

工程热物理学报

本文提出了EMD与Elman神经网络相结合的气液两相流流型识别的新方法.将压差波动信号经验模态分解(EMD)后的固有模态函数(IMF)进行分析、提取IMF能量作为Elman神经网络的输入特征向量,对水平管内的气液两相流流型进行识别.实验结果表明:该方法优于BP网络且稳定、识别率高,具有可行性.

关键词: 气液两相流 , 流型识别 , 经验模态分解(EMD) , Elman神经网络

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