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神经网络在改进层流冷却模型中的应用

薛俊平 , 蔡庆伍 , 宋勇

上海金属 doi:10.3969/j.issn.1001-7208.2005.04.012

采用BP网络与数学模型相结合的方法求解热连轧带钢层流冷却水冷区热流密度,结果表明,采用神经网络计算得出的热流密度,对卷取温度的控制精度高于原数学模型.该方法有在线实际应用前景.

关键词: BP神经网络 , 层流冷却 , 热流密度 , 模型改进

软磁复合材料铁芯电机特性的仿真研究

李文华 , 刘娇 , 李建刚

材料科学与工艺 doi:10.11951/j.issn.1005-0299.20160414

为了发挥软磁复合材料的高电阻率,低损耗,易于再利用的特点,仿真模拟将其应用在永磁电机的铁芯上。以12槽4极直流电机为仿真对象,把三维计算问题转化成二维模型,用JMAG软件对电机进行建模,阐述SMC与硅钢片铁芯差异,先用两种材料进行仿真,结果说明只靠替换铁芯材料对电机性能改进并不会产生很大改善,改进模型,得出不同延伸高度铁芯延伸长度增加引起的电流和转矩特性与功率变化的关系。利用所建模型将Somaloy500的软磁复合材料与50CS800的硅钢片制备的铁芯进行模拟实验,结果表明:相同条件下软磁复合材料铁芯的效率要更高一些。最低转速时效率增加5%,最高转速时效率增加10%;软磁复合材料铁芯模型抑制电流输出,各向同性的优势明显。结论为SMC材料在低转速电机的开发中依旧能够发挥优势,实现电机性能的提高。

关键词: 软磁复合材料 , 硅钢片铁芯 , 建模 , 模型改进 , 机械特性

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