王长龙
,
刘兵
,
纪凤珠
,
陈正阁
兵器材料科学与工程
doi:10.3969/j.issn.1004-244X.2007.01.003
漏磁检测是由铁磁材料制作的兵器部件的常用无损检测方法之一,检测中的难点是根据被测漏磁信号反演缺陷的几何参数.将BP神经网络应用于漏磁信号的反演中,对神经网络进行训练,建立了漏磁信号与缺陷几何参数之间的数学模型,利用测量漏磁信号和仿真数据对模型进行了检验.试验结果表明,BP神经网络能根据漏磁信号精确地预测缺陷的几何参数,为漏磁定量化检测提供了一种可行的方法.
关键词:
漏磁定量检测
,
神经网络
,
有限元法
,
缺陷
,
梯度下降算法
任建平
,
宋仁国
,
陈小明
,
张宇
,
李红霞
宇航材料工艺
doi:10.3969/j.issn.1007-2330.2009.04.002
为有效缩短7003铝合金热处理工艺,采用误差回转(BP)神经网络控制的方案,利用梯度下降法导出网络算法,建立热处理工艺与硬度之间BP神经网络模型.结果表明:预测值和实测值吻合较好,克服了以往单因素实验法不能正确有效反映热处理工艺和硬度之间高度非线性、时变性的弱点.该方法为有效、快捷、经济地开发有色金属和黑色金属的热处理工艺优化提供了新的思路.
关键词:
误差回转神经网络
,
梯度下降算法
,
7003铝合金
,
热处理
