欢迎登录材料期刊网

材料期刊网

高级检索

  • 论文(1)
  • 图书()
  • 专利()
  • 新闻()

基于KPCA的板坯表面缺陷识别方法

马凤春

物理测试

引入核方法分析研究了现有的板坯表面缺陷识别方法,提出了一种新的核函数,并将其应用到板坯表面缺陷特征提取中,用传统的支持向量机对图像进行分类,试验结果表明,新核函数提取的特征识别效果最好,识别率达到了91.55%.

关键词: 板坯 , 表面检测 , 支持向量机 , 核主成分分析 , 核函数

出版年份

刊物分类

相关作者

相关热词