陈跃良
,
杨晓华
,
吕国志
中国腐蚀与防护学报
doi:10.3969/j.issn.1005-4537.2003.01.011
用BP人工神经网络(artificial neural net简称ANN)算法分别对飞机结构材料、1Cr17不锈钢腐蚀损伤数据进行学习训练,建立了腐蚀损伤与环境条件的映射模型,并预测腐蚀损伤值.分析了三种预测方法的预测精度.得到了ANN预测的精度比灰色GM(1,1)模型及Logistic模型的预测精度高,且对数据有较好的适应能力的结论;采用ANN技术定量预测飞机结构腐蚀损伤是一种较好工程方法.
关键词:
神经网络
,
腐蚀
,
飞机
,
数学模型
,
服役时间
