李妙玲
,
齐乐华
,
李贺军
复合材料学报
doi:10.3321/j.issn:1000-3851.2007.04.019
C/C复合材料的组分含量测量是进行性能分析和改进工艺的有效手段.本文作者在分析化学气相渗透工艺(CVI)制备的纯净组织C/C复合材料偏振光显微图像特点的基础上,基于模式识别原理提出了一种自适应多目标图像分割方法.根据最大类间方差准则、采用改进的Otsu算法,该系统自动计算孔隙、纤维和热解炭各相间的最佳分割阈值.实验结果表明,该方法不受C/C复合材料组分含量和组分分布形式的影响,分割质量满足定量测量的要求.
关键词:
C/C复合材料
,
图像分析
,
灰度阈值法
,
自适应算法
,
最大类间方差
