焦俊婷
,
于霖冲
玻璃钢/复合材料
doi:10.3969/j.issn.1003-0999.2007.01.002
研究目的是通过人工神经网络方法重构玻璃钢天线罩曲面.径向基函数(RBF)神经网络具有很强的非线性逼近能力,根据给定的天线罩外表面数据及采集的天线罩内表面数据,采用RBF神经网络对玻璃钢天线罩进行逆向工程曲面重构.典型工程实例的计算结果证明,该方法的拟合、重构精度高,并且训练速度快,具有很高的实用推广价值.
关键词:
径向基函数
,
逆向工程
,
曲面重构
,
玻璃钢
,
天线罩
石磊
,
杨玉英
,
侯金花
材料科学与工艺
doi:10.3969/j.issn.1005-0299.2005.03.017
在实际生产的覆盖件模具设计中,由于数据转化、人为设计等各种原因造成使用的多曲面片三维数学模型存在着众多问题,针对这一影响设计效率和质量的现象,本文采用类似于逆向工程中曲面重构的方式,结合Surfacer和UGⅡ等三维造形和设计处理软件,根据优势互补原则,将三维数学模型由产生众多问题的多曲面片转化为单曲面片,并在控制精度的前题下,使最后输出的曲面模型能够很好的满足设计要求.
关键词:
曲面重构
,
数学模型
,
Surfacer软件
