中国冶金
于浩,生于1970年10月,山东省即墨市人,北京科技大学材料科学与工程学院教授。
近年来,于浩教授主要从事轧制技术与组织性能的智能控制、钢的组织性能综合控制理论与应用研究及新产品开发、金属塑性加工与成形过程模拟仿真工作。先后负责和作为主要完成人参与完成国家973项目、国家自然基金重点项目、面上项目和霍英东基金项目等国家级项目。
关键词:
北京科技大学
,
材料科学与工程学院
,
冶金
,
金属塑性加工
,
组织性能
,
基金项目
,
新产品开发
,
智能控制
张进之
钢铁研究学报
连轧工艺控制的特征是机电系统与物流系统分离,以反映物流的工艺状态方程求解机电控制系统的设定值,在物流原料及过程有变化的情况下保持产品质量不变或变化最小.连轧工艺控制论的模式包括:解析数学模型、分层递阶智能控制结构、计算机仿真实验和模型参数自适应.传统工业采用工艺控制模式是实现传统工业现代化的可行的技术路线.
关键词:
连轧
,
工艺控制论
,
解析数学模型
,
智能控制
,
信息控制
,
信号控制
,
自适应
刘旭波
,
赵丽
,
郭洪民
,
叶寒
材料导报
介绍了材料智能处理与制造(IPMM)的概念,结合半固态成形技术特点,分析了材料智能处理在金属半固态成形技术中的应用结合点,从材料成形的模拟仿真预测、工艺过程的智能控制、智能传感器的研究和控制方法等方面提出了金属半固态成形技术智能处理的研究方向.
关键词:
IPMM
,
半固态
,
模拟仿真
,
智能控制
,
传感器
李剑虹
,
涂赣峰
,
戚喜全
,
毛继红
,
吕定雄
,
冯乃祥
材料与冶金学报
doi:10.3969/j.issn.1671-6620.2010.03.004
铝电解槽的多物理场仿真及在线动态仿真分析研究对铝电解槽大型化、微机过程控制化的开发、优化设计、生产启动和运行管理具有重要的指导意义.文中阐述了铝电解槽物理场模型和计算方法的发展过程及主要的商业化分析软件,列举了21世纪以来我国科研工作者在铝电解槽电、热、磁、流体和应力场仿真及智能多模式控制系统领域的重要科研成果.文中分析了我国铝电解槽多物理场及在线动态仿真的研究现状与发展前景,并提出了未来我国在铝电解槽计算机仿真研究领域亟待解决的问题,即磁流体全槽模型的建立与分析;多物理场同一计算平台的耦合解析;铝电解槽的全息仿真技术、在线动态仿真技术以及焙烧启动方式、材料属性对铝电解槽运行影响的研究分析;强适用性、参数化建模应用软件的开发.
关键词:
铝电解槽
,
计算机仿真
,
多物理场
,
智能控制
蒋国璋
,
孔建益
,
李公法
,
黄波
,
南金林
,
柏文萍
钢铁
焦炉的加热控制是焦炉生产中最重要的控制.传统的焦炉加热控制系统采用"间歇加热控制"的方法,难以满足焦炉加热控制的要求.在分析焦炉加热控制的难点和策略的基础上,采用"间歇加热控制"与加热煤气流量调节相结合的控制原理,运用线性规划和模糊控制理论等方法,提出了焦炉加热智能控制策略和模型,并设计了控制系统的组成和结构.该系统能使焦炉稳定加热,优化焦炉的加热控制,实现焦炉加热的智能控制.
关键词:
焦炉
,
加热
,
智能控制
,
模型
,
控制系统
沙镇嵩
,
韩建民
,
李荣华
,
李卫京
,
王金华
材料导报
论述了差压铸造的原理特点,回顾了差压铸造过程控制系统的发展,分析了差压铸造技术的国内发展现状,介绍了作者新近开发的真空调压铸造过程控制系统,最后指出了差压铸造技术的发展趋势.
关键词:
差压铸造
,
过程控制
,
PID控制
,
智能控制
,
真空调压铸造
刘伟嵬
,
李海军
,
王昭东
,
王国栋
钢铁研究
热轧带钢轧后冷却过程中卷取温度的控制精度是保证带钢组织性能、表面质量和板形良好的1个关键因素。温度控制的核心是冷却过程控制模型的建立及其自适应反馈功能。建立了具有非线性结构特征的热轧带钢冷却过程控制的数学模型,并对新模型的智能反馈控制方法进行了研究,增强了控制模型的自适应性。现场实际应用表明:实测卷取温度与目标温度相差±5℃以内的带钢占全长的85%,相差±10℃以内的带钢占全长的98%,该冷却数学模型的卷取温度控制能达到较高的精度,为提高产品质量奠定了基础。
关键词:
冷却过程
,
卷取温度
,
智能控制
,
反馈补偿
,
热轧带钢
邓宏贵
,
李志坚
,
谢素霞
,
郭晟伟
液晶与显示
doi:10.3969/j.issn.1007-2780.2009.03.019
介绍了机械扫描式平面LED显示屏的原理与设计方法,针对该LED显示屏像素分布不均匀的问题,提出了旋转显示屏图像均匀化算法.仿真结果表明,机械扫描式平面LED显示屏仅用一列LED即可达到与普通点阵式显示屏相似的显示效果,大幅减少了LED像素的使用,降低了显示屏的成本.
关键词:
LED显示屏
,
机械式扫描
,
图像均匀化
,
智能控制
赵文光
,
李士凯
,
张斌斌
材料开发与应用
机器人焊接已经成为自动化焊接的主要标志,实现机器人焊接过程智能化是机器人焊接技术发展的必然趋势.本文从焊接传感技术、焊缝跟踪技术、焊接路径规划技术与焊缝成形质量控制技术四个方面介绍机器人焊接智能化关键技术的研究现状及其面临的问题,也展望了焊接机器人智能化技术的发展趋势.
关键词:
机器人焊接
,
智能化技术
,
多信息传感
,
智能控制