曾渝
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朱远志
,
尹志民
稀有金属材料与工程
通过对实验Al-Zn-Mg-Cu-Zr-Ag合金不同温度下(90℃～150℃)时效得到的硬度和导电率数据进行了神经网络建模,发现在目标函数为0.3,隐层节点数为5,学习率为0.15时,系统误差较小.利用所建立的网络模型预测不同时效状态下材料的硬度和导电率值,发现预测数据与实验数据吻合良好(总误差3.5%),为铝合金时效性能预测和控制提供了1条新途径.
关键词:
超高强铝合金
,
时效性能
,
人工神经网络
,
模型
董企铭
,
苏娟华
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刘平
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李贺军
,
康布熙
材料热处理学报
doi:10.3969/j.issn.1009-6264.2004.03.010
通过能谱和透射电镜分析研究了Gu-0.3Cr-0.15Zr-0.05Mg合金的时效析出,在4790℃时效4h形成了有序的原子排列,其化合物类型为CrCu2(ZrMg);同时存在体心的Cr相和面心的Cu4Zr相,在晶界上有少量未溶的Cr粒子.细小弥散的析出相使合金的性能得以提高,470℃时效4h～6h,硬度和导电率分别达109～108HV,79%IACS～80%IACS.
关键词:
Cu-Cr-Zr-Mg合金
,
微观组织
,
析出
,
时效性能
吉玉
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任安超
,
程正刚
钢铁
采用自然时效和人工时效方法研究了温度、时间对性能、成分的影响.结果表明:随着时间增加及温度升高,U75V钢轨存在屈服强度提高而残余应力和氢含量下降的现象,具有一定时效性.屈服强度提高对钢轨的使用性能有利,而残余应力的降低有利于提高铁路运行的安全性.
关键词:
U75V钢轨
,
时效性能
,
力学性能
