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气水两相流在生产过程与科学研究中有十分重要的地位.流型识别作为两相流研究的基础,对于两相流过程参数精确测量起重要作用.信息融合技术可消除多传感器信息间可能存在的冗余和矛盾,降低其不确定性,实现比单一信息源对被测过程更完全、准确、可靠的测量和描述.本研究分别采用数据级融合与特征级融合实现双截面电阻层析成像系统两测量截面间测量信息融合,结合支持向量机实现水平管道气水两相流流型识别率的提高.通过识别结果的对比,研究了这两类信息融合方法提高流型识别率的原因.

关键词: 电阻层析成像 , 流型识别 , 特征提取 , 数据融合 , 特征融合

融合纤维数据的复合材料简体结构持久寿命评估方法

马小兵 , 王亭亭 , 赵宇

复合材料学报

对于由T700碳纤维浸胶丝束缠绕铝合金筒壁构成的复合材料筒体结构,通过提高简体转速增加纤维拉应力的加速寿命试验仍无法获得充分的失效数据,试验结果多表现为高应力大删失比与低应力无失效混合的寿命数据类型,且采用现行方法进行持久寿命评估的结果存在置信度偏低的问题.针对这一问题,首先对纤维和简体的加速等同性与失效机制一致性进行分析,进而通过对加速模型参数估计量的部分协方差矩阵进行统计检验与信息融合,建立了一种可融合纤维数据的筒体结构持久寿命评估方法.该方法通过综合利用碳纤维的相似性信息,从而提高简体结构持久寿命评估的精度.采用实例验证了文中方法的有效性,使筒体结构持久寿命的评估精度提高了35％.

关键词: 复合材料 , 失效机制 , 等同性 , 数据融合 , 持久寿命 , 评估

基于数据融合的核动力管道腐蚀速率预测研究

陈永红 , 张大发 , 王悦民 , 张文娟

腐蚀学报（英文）

在分析了数据融合技术的基础上,建立了基于数据融合的腐蚀速率预测模型,并对核动力管道的腐蚀速率进行预测.结果表明,利用数据融合技术对腐蚀速率进行预测所得到的结果是有效的,且精度比单一预测模型高,同时所得的预测结果对核动力管道的维护具有一定的指导意义.

关键词: 数据融合 , 核动力管道 , 腐蚀速率 , 预测

多传感器数据融合技术研究

汪洋 , 郑亲波 , 张钧屏

量子电子学报 doi:10.3969/j.issn.1007-5461.2001.z1.001

本文采用证据理论进行三传感器的数据融合,开发了基于证据理论的三传感器数据融合算法,进行了软件仿真,研制出用于数据融合的高速红外图像采集和点目标处理系统,解决了红外点目标检测以及红外焦平面输出图像的高速传输、显示等难题.系统采用PCI总线作为数据传输的接口,大大提高了系统数据传输速率;采用带禁带的Robinson空间滤波器,完成在低信噪比条件下红外点目标的检测及其背景的抑制;并采用高速DSP器件对滤波算法进行实现,提高了目标的信噪比,保证了系统实时性的要求,具有功耗低、体积小、可靠性高等优点.

关键词: 数据融合 , 证据理论 , PCI总线 , 数字信号处理

卫星-地面观测数据融合方法研究

韩永 , 赵凤生 , 张鉴

量子电子学报 doi:10.3969/j.issn.1007-5461.2003.02.020

我们综合利用地面观测、探空和卫星遥感获取的气象参数(包括温度、湿度和气压等),开发了一种新的数据融合方法,它能够求出任一特定地点和特定时间大气参数的垂直分布廓线,为现代武器实验提供气象参数.

关键词: 数据融合 , 插值法 , 大气廓线 , 距离加权平均法

高分辨率多传感器融合图像跟踪系统的设计与实现

王嘉成 , 孙海江 , 刘培勋 , 单海蛟 , 邓耀华

液晶与显示 doi:10.3788/YJYXS20163108.0825

为了提高图像处理器目标跟踪的准确度和对复杂环境的适应能力，设计了一种 CPCI 架构的多传感器融合图像跟踪系统。针对高分辨率高帧频图像的采集、目标搜索与跟踪，设计并实现了以 FPGA＋DSP 为核心的嵌入式图像处理平台，采用 CPCI 标准总线作为数据共享通道，由嵌入式图像处理平台完成实时计算，数据中心完成跟踪结果的数据融合和系统综合控制。实验结果表明：系统可以实现多路不同分辨率 CameraLink 图像或 HD-SDI 图像的采集和融合跟踪处理，该架构处理能力强，可扩展性高，结构紧凑，为图像融合跟踪系统提供了一种可靠的解决方案。

关键词: 目标跟踪 , DSP , FPGA , Compact-PCI , 数据融合

多传感器自主跟踪中的数据融合方法

单海蛟 , 刘伟宁 , 王嘉成 , 刘培勋 , 李治根 , 邓耀华

液晶与显示 doi:10.3788/YJYXS20163108.0801

为了提高光电跟踪系统的稳定性和自主跟踪能力，对多传感器数据融合算法和数据的有效性估计进行研究，提出一种多传感器自主跟踪算法.首先按照统计学方法，实时估计各传感器数据的误差协方差.然后按照均方误差最小准则，对各路数据进行融合.将最小二乘多项式拟合法和记忆衰减因子应用到误差协方差估计中，提高了融合结果的可信度.最后，提出一种多传感器跟踪数据切换策略，自动选择有效传感器数据中置信度最高、跟踪效果最优的一路数据，从而实现自主稳定跟踪的目的.实验结果表明，使用改进后的数据融合算法比原始方法的最终传感器选择结果正确率提高37．5％左右.在几种典型的传感器数据异常情况下，该数据融合算法和多路数据切换策略能够完成自主跟踪的目的.

关键词: 多传感器 , 数据融合 , 自主跟踪 , 误差协方差估计