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基于数据挖掘的中厚钢板轧制负荷分配方法的研究

张延华 , 刘相华 , 王国栋

钢铁

为了提高中厚钢板轧制负荷的预测精度,提出利用在线智能化信息处理技术进行建立轧制过程负荷分配模型的新方法.该方法采用知识发现(KDD)和数据挖掘(DM)对轧制运行数据库进行挖掘,建立知识模型和数学模型相结合的负荷分配模型.实现轧制过程负荷模型的在线维护和优化.离线模拟与在线应用证明了该方法的有效性.

关键词: 中厚钢板轧制 , 负荷分配模型 , 知识发现 , 数据挖掘

航空机械装备失效分析数据库及数据挖掘技术的应用

机械工程材料

介绍了航空装备失效分析数据库以及知识发现和关联规则数据挖掘的基本概念和算法,分析了应用数据挖掘方法进行失效分析知识获取的必要性和可行性.结合400个典型失效分析案例,给出了获取失效模式规则知识的应用实例.分析表明:关联规则数据挖掘能够从大量失效数据信息中提取潜在的有用信息和知识,从而为失效分析提供决策支持.

关键词: 数据库 , 知识发现 , 数据挖掘 , 关联规则

数据挖掘技术在航空装备失效分析中的应用研究

骆晶妍 , 徐元铭 , 刘新灵

材料工程 doi:10.3969/j.issn.1001-4381.2003.z1.096

针对航空装备失效案例数据信息的特点,提出应用数据挖掘方法进行失效分析的必要性.介绍了挖掘关联规则的基本原理以及失效分析数据挖掘系统的构建,并讨论了开发该系统存在的一些问题.

关键词: 失效分析 , 航空装备 , 数据挖掘 , 关联规则

结合唐钢冷轧实际情况探讨如何建设MES系统

魏薇 , 高峰 , 石晓莲 , 刘文树

金属世界 doi:10.3969/j.issn.1000-6826.2009.04.028

本文阐述了MES的定义、实施阶段及实施过程中注意事项,并就多流程冷轧生产线MES建设提出了自己的观点.

关键词: PCS , MES , ERP冷轧 , 数据挖掘

数据挖掘技术在共混材料制备的工艺研究中的应用

吉旭 , 李忠明 , 朱立嘉

高分子材料科学与工程

介绍了在共混材料制备工艺研究中数据挖掘技术的应用,重点讨论了基于关联规则的模型建立与应用的过程,并用数据挖掘技术对可交联硅烷接枝聚乙烯共混材料制备中退火工艺与材料结晶性能的关联性进行了研究.最后讨论了数据挖掘技术在高分子材料领域未来的发展方向.

关键词: 数据挖掘 , 共混材料 , 制备工艺 , 关联规则

面向中药复杂体系的陶瓷膜污染机理研究思路与方法

郭立玮 , 付廷明 , 李玲娟

膜科学与技术 doi:10.3969/j.issn.1007-8924.2009.01.001

针对制约陶瓷膜精制中药技术的膜污染关键问题,依据现代分离科学基本原理,建立可科学表征中药水提液复杂体系的物理化学特征的标准技术规范,以具有代表性的中药及其复方为实验体系,采集膜过程相关参数,建立膜污染基础数据库,综合运用模式识别、人工智能、支持向量机等方法进行数据挖掘、知识发现.应用中药制剂学、物理化学、计算机化学、化学工程学,跨学科交叉研究中药水提液膜污染的规律,为类似复杂体系的膜污染机理与防治提供了一种全新的研究模式.用测试集进行预测,6种中药水提液膜污染度实际值、拟合值的均方误差为0.6%,所得模型拟合精度高,可满足拟合要求.

关键词: 中药水提液 , 陶瓷膜 , 物理化学参数 , 膜污染机理 , 数据挖掘

基于数据挖掘的带钢冷轧机轧辊热凸度的研究

刘涛 , 张伟

钢铁 doi:10.13228/j.boyuan.issn1001-0963.20140477

在带钢冷轧中,轧辊的热凸度变化会影响厚差及板形质量.然而轧辊热凸度通常难以在线检测.通过建立横向厚差方程,进行热凸度溯源分析,可以找出隐藏在现场数据背后的辊系热凸度变化规律,并在此基础上进行辊系热凸度的在线预报和补偿.将此方法应用在300实验冷带轧机上,并与常规无补偿轧制进行了对比.实验结果表明,辊系热凸度预报可靠,在线补偿对横向厚差具有明显稳定效果.

关键词: 带钢冷轧 , 热凸度 , 数据挖掘 , 在线补偿

大气环境中碳钢腐蚀速率推测方法

崔梦晨 , 穆志纯 , 付冬梅 , 李晓刚

腐蚀与防护 doi:10.11973/fsyfh-201606015

为了研究气候环境因素对金属腐蚀速率的影响,推测它们的量化关系,以碳钢为例,将数据挖掘的方法应用于大气腐蚀试验站点的腐蚀速率数据和气候环境数据,建立了大气环境中推测碳钢腐蚀速率的模型,并得出腐蚀速率推测公式.腐蚀站点试验数据的验证结果表明:该方法有较高的推测准确度,对于全面了解我国不同地区的碳钢腐蚀状况具有指导意义.

关键词: 腐蚀速率 , 碳钢 , 数据挖掘 , 大气环境

材料基因组技术内涵与发展趋势

关永军 , 陈柳 , 王金三

航空材料学报 doi:10.11868/j.issn.1005-5053.2016.3.008

材料基因组计划旨在变革材料传统研发模式,从而缩短材料研发周期并降低其研发成本.主要从航空材料领域对材料基因组技术需求的角度,对材料基因组技术的具体内涵进行阐述与讨论.提出发展材料基因组技术需要建设的主要内容包括高通量计算、高通量实验、以及材料信息学与数据库平台.在发展方向上,提出发展材料信息学与数据库、集成计算材料设计、材料虚拟工艺、材料虚拟服役四方面技术与能力.

关键词: 材料基因组计划 , 高通量 , 计算材料 , 数据库 , 数据挖掘

材料信息学及其在材料研究中的应用

王卓 , 王礞 , 雍歧龙 , 郭艳华 , 崔予文

中国材料进展 doi:10.7502/j.issn.1674-3962.2017.02.08

2011年美国奥巴马总统提出的材料基因组计划(MGI),旨在以比原先至少快两倍的速度开发和制造先进材料,且成本仅为原先的几分之一,这促使了材料信息学的快速发展.材料信息学是信息学技术在材料学中的应用,通过建设材料信息数据库、集成材料研究设计平台和材料数据挖掘方法对材料大数据进行分析和预测,快速发现决定材料性能的“基因”,也就是材料成分-工艺-组织-性能之间的定量关系,可以有效地加快材料研发设计.介绍了材料信息学的基本概念和主要研究领域,描述了材料信息学中的3个主要组成部分:材料信息数据库、集成材料设计平台和材料数据挖掘技术的主要内容和应用实例.材料信息数据库储存和管理各类材料数据,包括材料基础性能、晶体结构数据、模拟计算数据、试验与工艺数据、专利数据和各类出版物等;集成材料设计平台提供各种模拟计算方法,如第一性原理、分子动力学、CALPHAD方法、相场模拟和有限元分析;数据挖掘是统计学、机器学习、信息学、可视化技术等学科的交叉领域,是从大数据中发现知识的实用方法.并介绍了成都材智科技搭建的“材智云”集成材料设计平台的框架和功能.思考了材料信息学在材料领域中应用时所面临的难题.

关键词: 材料信息学 , 材料数据库 , 材料集成设计平台 , 数据挖掘 , 大数据