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应用小波分析及主动监测技术的复合材料损伤监测

袁慎芳 , 陶宝祺 , 朱晓荣 , 石立华

材料工程 doi:10.3969/j.issn.1001-4381.2001.02.013

用小波分析作为信号处理工具将能对被分析信号进行更细致分析，获得比傅立叶分析更多的信号特征。本文研究采用主动监测技术,利用压电传感器及驱动器对结构进行实时大面积监测，同时引入先进信号处理方法－小波分析对检测信号进行时频局部化处理，提取同损伤相联系的特征。

关键词: 小波分析 , 主动监测技术 , 损伤监测 , 智能材料结构

基于模糊RBF神经网络的复合材料结构脱层损伤监测研究

王宏涛 , 刘朝勇 , 郑世杰

兵器材料科学与工程 doi:10.3969/j.issn.1004-244X.2011.01.001

提出一种径向基函数(RBF)神经网络和模糊聚类分析相结合的复合材料结构脱层损伤监测方法.该方法融合神经网络学习能力强和模糊逻辑推理自适应、自组织、容错性好等优点,简化神经网络学习数据获取及模糊推理规则建立的过程.利用有限元方法对含有脱层损伤的复合材料试件进行数值模拟,以前六阶弯曲模态频率构建训练样本,将实验模态分析结果经送入训练好的模糊RBF神经网络进行预测,从而实现对复合材料梁的脱层损伤定位和损伤程度评估.实验结果表明,模糊RBF神经网络鲁棒性好,精度高.

关键词: 模糊推理 , RBF神经网络 , 损伤监测 , 模态频率 , 复合材料

FBG传感器在复合材料结构健康监测上的应用

王光辉 , 袁国青

材料工程 doi:10.3969/j.issn.1001-4381.2010.z1.023

把传感器集成到结构中,实现在线实时评估或警告结构损伤情况,是未来航空航天工业发展的必然选择.近些年来,光纤传感系统受到了越来越多的关注,尤其是在先进复合材料结构健康监测方面.光纤传感器中应用最多的是光纤光栅( FBG)传感器,它不仅可以在线测量结构的应变,进而间接测量结构的健康状况,还可以直接检测和评估复合材料结构的损伤情况,如横向裂纹,脱层损伤等,从而实现对结构的健康监测.

关键词: FBG传感器 , 应变测量 , 损伤监测 , 复合材料

子波变换在复合材料损伤主动监测中的应用

陶云刚 , 韩永华 , 周洁敏

复合材料学报 doi:10.3321/j.issn:1000-3851.1998.04.012

基于传统信号处理对非平稳信号的局限,分析了子波变换下奇异信号和白噪声在多尺度空间中模极大值传播特性,对仿真声发射信号进行处理,结果表明该方法能有效地从声发射信号中提取声源位置信息,并提出了一种有效提取该信息的算法,说明了该方法在复合材料结构损伤主动监测中的应用前景.

关键词: 子波变换 , 复合材料 , 损伤监测 , 声发射

奥-贝球铁疲劳损伤过程的在线跟踪分析

吴维青

材料热处理学报 doi:10.3969/j.issn.1009-6264.2004.06.013

应用系统分析的方法,通过三点弯曲疲劳试验,跟踪监测了奥-贝球铁试样的疲劳损伤过程.实验结果表明,在循环加载过程中,奥-贝球铁中石墨球与基体组织间的界面首先发生疲劳损伤开裂,在多数情况下疲劳裂纹并不在界面开裂处萌生,进一步的疲劳损伤是由于界面的开裂不同程度影响了基体组织内的滑移等塑性变形,并在基体内萌生疲劳裂纹.试验表明奥-贝球铁中石墨球与基体组织间的界面具有一定的疲劳强度.

关键词: 奥-贝球铁 , 疲劳损伤 , 损伤监测

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