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热力学计算优化Al-Zn-Mg-Cu合金成分

韩逸 , 李炼 , 邓桢桢 , 乐永康 , 张新明

中国有色金属学报

利用Jmat-Pro热力学相图计算软件模拟Al-Zn-Mg-Cu合金的凝固路径以及该合金中MgZn2、Al2CuMg、Al2Cu和Al2Mg3Zn3相生成数量和生成温度随Zn、Mg和Cu含量变化的关系曲线;分析实验合金的微观组织.检测结果与热力学计算结果一致.热力学计算结果表明,在7150合金的成分优化过程中,当Zn、Mg和Cu元素的质量分数分别为6.4%~6.9%、2.3%~2.5%和2.0%~2.2%时,合金凝固组织中MgZn2相的生成数量可达4.5%~6.0%,同时,Al2CuMg相的生成数量可控制在0.5%以下.

关键词: Al-Zn-Mg-Cu合金 , 热力学计算 , 成分优化 , 微观组织

2D70铝合金成分优化

王国军 , 熊柏青 , 吕新宇 , 李锡武 , 刘科研 , 王强

金属世界 doi:10.3969/j.issn.1000-6826.2009.02.009

为优化航空器用铝合金2D70的化学成分,采用常温力学性能、硬度检测、高温性能、电导率、抗应力腐蚀等各项理化检测等研究手段,研究了Cu、Mg、Si、Fe和Ni等元素在该合金中的作用,得出了各元素在该合金中的最佳范围.试验结论是Fe、Ni含量应控制在1.0%(Wt%)左右,Si含量应作为杂质控制在0.15%~0.25%范围之间,Cu含量控制在中下限,Mg含量控制在中上限.

关键词: 2D70铝合金 , 成分优化 , Al-Cu-Mg-Fe-Ni系 , 性能指标

稀土镁基贮氢合金的研究进展

李健靓 , 王瑶 , 张欣

金属功能材料

对近年来稀土镁基La-Mg-Ni储氢材料电化学性能的研究开发进行了系统阐述,从合金的成分优化和工艺优化两个方面,详细分析了改善该系列合金综合电化学性能的各种有效途径,总结了从合金成分、工艺到结构的优化措施,并对合金研究与开发中存在的问题及今后产业化的发展进行了初步探讨.

关键词: 贮氢合金 , 电化学性能 , 成分优化 , 工艺优化

基于模糊推理的Ti-Fe-Mo-Mn-Nb-Zr系钛合金性能预测及成分优化

张新平 , 于思荣 , 李蕊 , 刘耀辉 , 何镇明

稀有金属材料与工程

考察了不同成分的Ti-Fe-Mo-Mn-Nb-Zr合金的压缩强度、硬度,得到了高压缩强度,硬度与牙本质相近的钛合金.在综合考虑钛合金成本、力学性能的基础上,采用模糊推理系统建立了钛合金中的元素质量百分含量与硬度之间的关系,并通过实验法进行了验证,预测结果与实际测定结果的对比是令人满意的.在保证性能的基础上,利用训练好的模糊推理系统对材料的成分进行优化,减少贵重元素的加入量.

关键词: 钛合金 , 模糊推理系统 , 硬度 , 成分优化

Al元素对TRIP钢组织的影响

王海涛 , 何燕霖 , 张梅

上海金属 doi:10.3969/j.issn.1001-7208.2005.05.006

研究不同热处理条件下不同成分TRIP钢的组织变化,并借助Thermo-Calc热力学软件对试验钢进行了平衡热力学计算.结果表明,Al的加入会对TRIP钢的组织变化过程产生一定的影响;该计算结果可为TRIP钢的成分优化及热处理工艺确定提供参考.

关键词: TRIP钢 , 钢中铝 , Thermo-Calc软件 , 显微组织 , 成分优化

AB5.2型含锆高功率贮氢合金的研究

张沛龙 , 宋西平 , 杨增枝 , 罗桂平 , 裴沛 , 胡子龙 , 陈国良

中国稀土学报

动力电池的技术水平是制约整个电动车行业发展的"瓶颈",而贮氢合金的高倍率放电性能是影响Ni/MH动力电池性能的主要因素,因此高功率贮氢合金是目前研制的热点.研究了Mn,Zr,La含量对AB5.2型含Zr高功率贮氢合金电化学性能的影响.结果表明,合金中Zr含量不应高于0.01%(原子分数,下同),La/Mm(La在混合稀土Mm中的质量分数,下同)不应超过70%,Mn含量视La/Mm的情况,可为0.4%~0.6%.对该合金的组成进行了优化设计,研制出了高倍率放电性能优良的贮氢合金,其组成为MmNi3.89Co0.4Mn0.6Al0.3Zr0.01.

关键词: AB5.2型贮氢合金 , 电化学性能 , 高倍率放电 , 成分优化 , 稀土

酒钢CSP流程SPCC钢LF精炼渣-钢平衡及渣成分优化

程子建 , 郭靖 , 程树森

钢铁

利用热力学计算软件FactSage确定了精炼渣中MgO质量分数合理范围为4%~8%,以6%最佳。由工业取样结果结合FactSage分析了1873K时SiO2-CaO-Al2O3-6%MgO准三元系液相区及CaO饱和的固液两相区渣一钢平衡。结果表明:高碱度高w(CaO)/w(A12O3)(C/A)精炼渣有利于钢液的低氧低硫和低硅控制,但并非造得越“白”越好,相反过高的CaO对脱氧和硅含量控制不利。通过钢渣平衡分析得到了酒钢SPCC精炼渣优化成分范围(质量分数)为:CaO为50%~55%,Al2O3为30%~36%,SiO2为1%~6%,MgO为4%~8%,6%为最佳,碱度为9.0~14.0,w(CaO)/w(A12O3)为1.5~1.8,实验室渣-钢平衡试验和工业生产结果均验证了优化的渣系较原渣藁藉慎析渠百们衍械.能镌同时缢低钢审鸶茸磕和硅含暑.也能有效控制钢中夹杂物的成分。

关键词: LF精炼 , 渣-钢平衡 , 精炼渣 , 成分优化

无钴二次硬化超高强度钢合金设计

陈克明 , 苏杰 , 李荣 , 翁宇庆 , 王剑志

钢铁

利用人工神经网络对Fe-9.5Ni-Cr-Mo-C合金基本成分进行了优化,并在此基础上引入其他强化途径,开发了一种力学性能与9Ni-5Co钢基本相当的无钴二次硬化超高强度钢.

关键词: 人工神经网络 , 成分优化 , 二次硬化 , 超高强度钢

基于人工神经网络的奥贝球铁化学成分及热处理工艺优化设计

周小平

上海金属 doi:10.3969/j.issn.1001-7208.2003.04.007

以奥贝球铁的力学性能指标为输入,化学成分及热处理工艺为输出,建立了7×5×7结构的BP神经网络,经过训练学习,网络输出具有较高的精度,适用于奥贝球铁化学成分及热处理工艺的优化设计.

关键词: 奥贝球铁 , 神经网络 , 热处理 , 成分优化

邯钢薄板坯SS400钢水成分优化研究与生产实践

谢红星 , 张玉浩 , 杨冠洲 , 武杰 , 郑伟栋

连铸

邯钢薄板坯SS400热轧板钢水成分优化研究与生产实践表明:(1)钢水成分优化后的SS400热轧板力学性能能够满足检验标准;(2)能够将成分优化后的SS400热轧板的纵裂率控制在一个较好水平;(3)通过采取相关措施,能够保证成分优化后的钢水质量.

关键词: SS400 , 热轧板 , 成分优化

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